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IBM SPSS Predictive Analytics - DACH

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  • Vorstellung des IBM SPSS Produktportfolios Vorstellung des IBM SPSS Produktportfolios Dr. Peter von Tessin Recorded: Apr 14 2015 7 mins
    Kurze Darstellung des IBM SPSS Portfolios. Detailliertere Vorstellung von IBM SPSS Modeler und dem Cross Industry Standard für Data Mining.
  • IBM SPSS Modeler 17 - Funktionsweise und Neuerungen IBM SPSS Modeler 17 - Funktionsweise und Neuerungen Dr. Peter von Tessin Recorded: Apr 1 2015 18 mins
    Die neue Version von IBM SPSS Modeler unterstützt Sie dabei, typische Predictive Analytics Fragen und Themen anzugehen, z.B.:

    • Kundensegmentierung: Welche Kundengruppen gibt es und welche Kunden sind für ein bestimmtes Produkt/Serviceangebot affin?
    • Kundenabwanderung: Welche Kunden sind abwanderungsgefährdet?
    • Next best action: Kundenindividuelle Interaktion bzw. Handlungsempfehlungen in Echtzeit am PoS!
    • Vorausschauende Instandhaltung und Ausschussminimierung im Produktionsprozess
    • Wie erkenne ich Versicherungs- oder Subventionsbetrug?
    • Justizwesen: Qualitätsmanagement, Sozialtherapien und kriminologische Forschung

    Einige der neuen Features im Überblick
    • Verbesserte Algorithmen für die Analyse von extrem großen Datenmengen erlauben es, kausale Zusammenhänge zwischen tausenden von Datenreihen herzustellen.
    • Geodaten und zeitbezogene Datenreihen lassen sich in die Analyse einbinden und in Form von Visualisierungen (z.B. Heatmaps) anschaulich aufbereiten. Beispiel:
    • Wo wird demnächst ein Verbrechen geschehen?
    • Wo wird sich eine Krankheit oder Epidemie im Zeitablauf ausbreiten?
    • Wie werden sich meine Filialen wo, wie und im Zeitablauf entwickeln?
    • Vorhandene Funktionen für die Datenanalyse werden noch enger in die bestehenden Geschäftsprozesse und IT-Systeme integriert.


    Neu: SPSS Modeler Personal Edition. 'Stand-Alone-Version für den Ein-Mann-Data-Miner' zum kleinen Preis.

    Neu: SPSS Modeler Gold on Cloud. Ein webbasierter Service mit Subskription auf monatlicher Basis. Zahlen sie nur das, was Sie benötigen, ohne die IT-Abteilung einbinden zu müssen.
  • IBM SPSS Statistics 23 - Funktionsweise und Neuerungen IBM SPSS Statistics 23 - Funktionsweise und Neuerungen Hendrik Leddin Recorded: Mar 9 2015 15 mins
    In dieser Aufzeichnung zur Verföffentlichung von IBM SPSS Statistics 23 erfahren Sie, welche Mehrwerte vorausschauende Analyse in Ihrem Unternehmen schaffen kann. Lernen Sie Möglichkeiten kennen, die Sie dabei unterstützen Ihre Wettbewerbsfähigkeit zu steigern. Nutzen Sie mit IBM SPSS Statistics 23 das volle Potential des Rohstoff des 21. Jahrhunderts – Ihre Daten.

    Setzen Sie dabei moderne und innovative Analyseverfahren ein, dargeboten in einer benutzerfreundlichen Oberfläche.

    Neben der Grundfunktionalität können Sie die Neuerungen in IBM SPSS Statistics erfahren und wie diese Ihnen einen deutlichen Vorteil erbringen können. Angefangen bei der temporalen-kausalen Modellierung zur Aufbereitung komplexer und weitreichender Zeitreihenanalysen, bis hin zur Einbindung orts- und zeitbezogenen Daten. Mit der neuen Geo-Analysis-Funktionalität können Sie noch besser geographische Informationen im Analyseprozess verwerten. Binden Sie Shape-Dateien ein und generieren Sie interaktive Karten, um Ihre neuen Erkenntnisse noch besser zu visualisieren.
  • Text Analytics for Surveys Text Analytics for Surveys Megan Williams Recorded: Feb 3 2015 38 mins
    Text Analytics for Surveys Webinar

    Unlock information from open ended survey responses

    In this presentation we explain how you can gain insight from your open ended responses without having to read them word for word or manually code them with IBM SPSS Text Analytics for Surveys.

    We demonstrate the potential of text analytics for uncovering themes and sentiments in open-ended survey responses and how to easily make your text survey responses usable in quantitative analysis.

    .
    You will see how text mining enables you to

    automate the process of categorizing free text responses
    identify major themes without reading responses word for word
    distinguish between positive and negative comments easily.
    After categorising the free text you will see how you can report back on the new categories created through text mining and how, by combining with other data we have collected, it can be used to create detailed reports on respondents opinions.

    Save time and gain more insight about what your respondents are really saying with Text Analytics for Surveys.
  • IBM Social Media Analytics - mehr als nur Monitoring IBM Social Media Analytics - mehr als nur Monitoring Jens Barthelmes Recorded: Jan 26 2015 32 mins
    Aus den Meinungen, Wünschen, Fragen und Bedürfnissen der für Ihr Unternehmen relevanten Personen (Kunden, potentielle Kunden, potentielle Mitarbeiter etc.), welche sich immer häufiger auf sozialen Plattformen wie Facebook, Twitter, Diskussionsforen, Bewertungsplattformen, Videoportalen und Blogs austauschen, lassen sich wertvolle Informationen ableiten, die Ihnen z.B. dabei helfen, Ihre Marketingkampagnen zu optimieren, neue Zielgruppen zu identifizieren, oder gar Ihre Absatzprognosen zu verfeinern.

    In diesem Webinar erfahren Sie anhand eines konkreten Business-Szenarios mit Live-Demonstration (ab Minute 11:20), wie IBM Social Media Analytics in der Praxis eingesetzt werden kann.
  • IBM SPSS Modeler Entity Analytics IBM SPSS Modeler Entity Analytics Dr. Peter von Tessin Recorded: Jan 21 2015 26 mins
    IBM SPSS Modeler Entity Analytics. Bessere Datenqualität durch effektive Dublettenerkennung

    Analysten müssen im Rahmen der Modellerstellung oft Datenquellen aus verschiedensten Bereichen des jeweiligen Unternehmens verbinden. Entity Analytics hilft in diesem Zusammenhang enorm. Personen, Daten und ähnliches, die entweder versehentlich oder im Fall von Betrugsversuchen auch absichtlich von einander abweichen, aber sich eigentlich auf die gleiche Person, Vertrag oder sonstige Einheit beziehen, können miteinander verbunden werden. Dies erleichtert das Erstellen von Modellen im Bereich Kundenmarketing oder Betrugserkennung sehr und führt damit zu besseren Ergebnissen in kürzerer Zeit

    Bitte beachten Sie, dass dieses Online Seminar allein schon wegen der gebotenen Kürze nicht den Anspruch einer Schulung hat.
  • IBM SPSS Modeler Tutorial mit Anwendungsbeispiel zu einer Kündigeranalyse IBM SPSS Modeler Tutorial mit Anwendungsbeispiel zu einer Kündigeranalyse Dr. Christian Trippner Recorded: Jan 19 2015 23 mins
    IBM SPSS Modeler Tutorial mit Anwendungsbeispiel zu einer Kündigeranalyse

    Das Tutorial gliedert sich in einen allgemeinen Einführungsteil zu IBM SPSS Modeler und Data Mining und einem Praxisteil inklusive eines vertieften Anwendungsszenarios sowie Hilfestellungen.

    Inhaltsübersicht und Kapitel:
    - Grundlegendes Konzept von Predictive Analytics und
    Data Mining mit dem IBM SPSS Modeler
    - Der IBM SPSS Modeler im Überblick (ab Minute 6:27)
    - Die Hilfefunktionen im IBM SPSS Modeler (ab Minute 7:30)
    - Allgemeine Funktionsweise des IBM SPSS Modeler (ab Minute 9:10)
    - Beispiel einer Kündiger- bzw. Abwanderungsanalyse (ab Minute 12:22)
  • IBM SPSS Modeler Tutorial mit Anwendungsbeispiel zu einer Warenkorbanalyse IBM SPSS Modeler Tutorial mit Anwendungsbeispiel zu einer Warenkorbanalyse Dr. Christian Trippner Recorded: Jan 19 2015 26 mins
    IBM SPSS Modeler Tutorial mit Anwendungsbeispiel zu einer Warenkorbanalyse

    Das Tutorial gliedert sich in einen allgemeinen Einführungsteil zu IBM SPSS Modeler und Data Mining und einem Praxisteil inklusive eines vertieften Anwendungsszenarios sowie Hilfestellungen.

    Inhaltsübersicht und Kapitel:
    - Grundlegendes Konzept von Predictive Analytics und Data Mining
    mit dem IBM SPSS Modeler
    - Der IBM SPSS Modeler im Überblick (ab Minute 6:31)
    - Die Hilfefunktionen im IBM SPSS Modeler (ab Minute 7:28)
    - Allgemeine Funktionsweise des IBM SPSS Modeler (ab Minute 9:10)
    - Beispiel einer Warenkorbanalyse (ab Minute 12:22)
  • IBM SPSS Modeler Tutorial mit Anwendungsbeispiel zu einer Anomalieerkennung/Subv IBM SPSS Modeler Tutorial mit Anwendungsbeispiel zu einer Anomalieerkennung/Subv Dr. Christian Trippner Recorded: Jan 19 2015 21 mins
    IBM SPSS Modeler Tutorial mit Anwendungsbeispiel zu einer Anomalieerkennung/Subventionsbetrug - das Tutorial gliedert sich in einen allgemeinen Einführungsteil zu IBM SPSS Modeler und Data Mining und einem Praxisteil inklusive eines vertieften Anwendungsszenarios sowie Hilfestellungen.

    Inhaltsübersicht und Kapitel:
    - Grundlegendes Konzept von Predictive Analytics und
    Data Mining mit dem IBM SPSS Modeler - Der IBM SPSS Modeler im Überblick (ab Minute 6:27)
    - Die Hilfefunktionen im IBM SPSS Modeler (ab Minute 7:30)
    - Allgemeine Funktionsweise des IBM SPSS Modeler (ab Minute 9:10)
    - Beispiel einer Anomalieerkennung/ Subventionsbetrug (ab Minute 12:22)
  • Statistische Auswertungen in der Medizin Statistische Auswertungen in der Medizin Dr. Markus Eberl Recorded: Jan 19 2015 57 mins
    Erfahren Sie in nur 30 Minuten wie Sie statistische Verfahren im Rahmen der Medizinischen Forschung einsetzen können.

    Zum Beispiel um:

    - Heilungswahrscheinlichkeiten in Hinblick auf neue Medikamente zu bewerten
    - die besten Behandlungsmethoden für bestimmte Patientengruppen zu identifizieren
    - Risiken und Risiko Patienten mit Survival Analysen einschätzen zu können.

    Das Webinar gibt eine Einführung in die Thematik der Survival Analyse sowie deren Anwendung in der medizinischen Forschung und stellt die Anwendung mit IBM SPSS Statistics anhand praktischer Fallbeispiele.

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