Latest Talk
Scopusを用いたSDGs関連情報の効率的な検索方法
SDGs(Sustainable Development
Goals)は2015年9月の国連サミットで加盟国の全会一致で採択された持続可能な開発目標ですが、テーマが大きいだけにどのようにアプローチしたらよいのか迷われる方もいるかと思います。本セミナ―では学術情報を対象としたSDGs関連情報の検索方法をご紹介…
On-demand talks
AI-enabled predictive retrosynthesis tool to advance drug discovery
Rapid navigation of increasingly complex druggable chemical space is critical for innovative drug design. However, chemical synthesis and route design is still
a significant challenge. In this session, we will discuss recent development in predictive retrosynthesis. Also, we explore how Reaxys collaborated with
Pending.AI, a startup led by Prof. Mark Waller, to develop a ‘deep learning’ solution that predicts new synthesis routes with high accuracy for creating small …
研究開発を加速化するデータベース活用（有機EL材料編）
～化合物情報の抽出から文献情報の整理、共同研究者探索まで～
化学系データベースであるReaxysと世界最大級の文献データベースScopusを活用して、有機EL材料として報告されている特定の化合物群を構造や物性情報から抽出し、その化合物群を報告している文献集合から重要文献や共同研究先候補の選定などを行う。 対象者：
１，構造や物性情報から化合物を検索される方 ２，自社開発製品を基に新規ビジネス展開を検討されている方 ３，研究・開発パートナーを探されている方 ４，注目する分野で重要文献に効率的にアクセスしたい方 ※所属機関のメールアドレスよりお申込みください。
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