人工智能--应对当今数据科学家面临的挑战

最近的事件告诉我们，处理和解释大量数据对于业务连续性非常重要，无论是在本地、云中还是在边缘。企业正转向人工智能、机器学习和分析来从这些数据中做出正确的推断。然而，他们面临的挑战是，在满足安全性和可管理性的跨多个环境部署的所有要求的同时，将AI项目投入生产。SUSE有更好的方法。学习如何通过跨越服务、基础设施和支持的整体方法降低人工智能基础设施的复杂性。加入Jeff Reser（SUSE解决方案专家）和Alesandro Festa（SUSE AI产品经理）一起讨论AI的机会，以及其他公司如何应用最新的解决方案对客户服务和他们的利润产生重大影响。