Data Science und maschinelles Lernen in der Cybersicherheit

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Melissa Ruzzi, Senior Technical Product Manager bei LogRhythm

About this talk

Die dramatische Zunahme der Cyberangriffe im vergangenen Jahr – und ihre wachsende Komplexität und Raffinesse – haben den Einsatz von Data Science (DS) und maschinellem Lernen (ML) in der Cybersicherheit zu einem Top-Thema gemacht. Allerdings ist es nicht einfach, diese neuen Technologien so anzuwenden, dass sie die Sicherheit auch wirklich erhöhen. Die Datentypen, die für die Modelle zur Verfügung stehen, die Vielzahl der verfügbaren Modelle und die heute von den Angreifern eingesetzten Taktiken und Techniken machen eine Kombination aus Sicherheitswissen und technischem Know-how (DS und ML) erforderlich. In diesem Live-Webinar erläutert Melissa Ruzzi, Senior Technical Product Manager bei LogRhythm: • Die grundlegenden Konzepte von DS und ML • Aktuelle Trends in der Cybersicherheit • Einen ganzheitlichen Ansatz zur Cyberabwehr • Wie sich DS und ML in der Cybersicherheit anwenden lassen und welche Herausforderungen dabei auftreten können

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