Logical Data Lake: polifunzionale e decentralizzato per l'analisi dei dati

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Andrea Zinno - Data Evangelist - Denodo, Paolo Crivelli - Technical Sales Director Italy - Denodo

About this talk

Come costruire un Data Lake polifunzionale e decentralizzato per l'analisi dei dati? Al giorno d'oggi avere successo nelle iniziative legate al Data Lake è sempre più difficile a causa della continua crescita del big data, delle nuove regole sulla privacy e sulla sicurezza dei dati, delle problematiche di governance, semantica dei dati e performance. Secondo le stime di Gartner infatti solo il 40 % dei progetti di Data Lake hanno successo. In questo webinar discuteremo del perché i data lake multifunzionali e decentralizzati sono il futuro dell'analisi dei dati. Partecipa a questa sessione per imparare: - Quali sono le restrizioni del Data Lake fisico monofunzionale. - Come costruire un Data Lake logico e multifunzionale per i business users aziendali. - I casi d'uso per la Data Analytics che rendono necessario un Data Lake multifunzionale e decentralizzato.

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For IT professionals who are focused on data integration and enterprise data management and are overwhelmed by the growing number of data and data types, data virtualization provides real-time integration with agility to access and integrate disparate sources with ease. For business professionals, Data Virtualization brings agile information access that in turn drives business agility. The webcasts provided in this channel by Denodo, the leader in Data Virtualization, provide the latest in common usage patterns, use cases, best practices and strategies for driving business value with data virtualization.