Продвинутый анализ и машинное обучение с помощью виртуализации данных

Logo
Presented by

Алексей Сидоров, Главный Евангелист и Директор по управлению данными, Denodo

About this talk

Передовые методы сбора и обработки информации, такие как машинное обучение, оказались чрезвычайно полезным инструментом для получения ценных знаний на основе имеющихся данных. Такие платформы, как Spark, и математические библиотеки для R, Python и Scala позволяют ученым, работающим с данными, использовать передовые технологии. Однако эти ученые тратили большую часть своего времени на поиск нужных данных и их преобразование в удобный для использования формат. Виртуализация данных предлагает новую парадигму для более эффективного и гибкого решения этих проблем. Посетите этот вебинар и узнайте: - Как виртуализация данных может ускорить сбор и преобразование информации, предоставляя ученым, работающим с данными, мощный инструмент, упрощающий их работу. - Как популярные инструменты из экосистемы науки о данных: Spark, Python, Zeppelin и т.д. интегрируются с Denodo. - Как можно эффективно использовать платформу Denodo с большими объемами данных.
Related topics:

More from this channel

Upcoming talks (0)
On-demand talks (394)
Subscribers (34135)
For IT professionals who are focused on data integration and enterprise data management and are overwhelmed by the growing number of data and data types, data virtualization provides real-time integration with agility to access and integrate disparate sources with ease. For business professionals, Data Virtualization brings agile information access that in turn drives business agility. The webcasts provided in this channel by Denodo, the leader in Data Virtualization, provide the latest in common usage patterns, use cases, best practices and strategies for driving business value with data virtualization.