الاستفادة من البيانات الافتراضية للتحول الرقمي

Logo
Presented by

Alexey Sidorov - Denodo, Shaden Aloliwi - ExperTech, Lama Abunayyan - ExperTech

About this talk

في الأوقات العصيبة مثل جائحة فايروس كورونا الحالي، الذي تسبب في انخفاض غير مسبوق في الميزانيات والموظفين، يتطلع مديرو تقنية المعلومات إلى الاستثمار في التقنيات المعززة لمشروعات التحول الرقمي الخاصة بهم مع خفض التكاليف. يعد تكامل البيانات وإدارتها أمرًا حاسمًا للتحول الرقمي الناجح، ولكن بعض التقنيات القديمة والجامدة تدفع الشركات للبحث عن بدائل حديثة ومرنة وفعالة من حيث التكلفة. نظرًا لأن المؤسسات تعمل على تحديث بنيتها الأساسية لتكنولوجيا المعلومات باستخدام تقنيات تساعد على خفض تكاليفها المستمرة، فإنها تضمن توفر البيانات وتكاملها وتمكن عمليات الأعمال من الاستمرار دون انقطاع - وهو أمر لم يكن أكثر أهمية من أي وقت مضى. تساعد البيانات الافتراضية كبير مسؤولي المعلومات على تحقيق الهدفين: لتمكين التحول الرقمي مع خفض التكاليف. تُستخدم البيانات الافتراضية في مشاريع مثل تحديث السحابة وعلوم البيانات واكتشاف البيانات وعروض 360 درجة للعملاء والمنتجات والأصول وتفريغ مستودع البيانات ودمج البيانات المتحركة مثل بيانات إنترنت الأشياء مع البيانات الموجودة. في هذه الجلسة، سنلقي نظرة على تحديات تكامل البيانات التي تم حلها من خلال البيانات الافتراضية وحالات استخدامها الرئيسية ونعرف سبب نمو هذه التكنولوجيا بسرعة كبيرة. سوف تتعلم: - ما هي البيانات الافتراضية - كيف تختلف البيانات الافتراضية عن التقنيات الأخرى لتكامل البيانات. - لماذا لقيت البيانات الافتراضية انتشارًا واسعًا داخل بعض أكبر المؤسسات.
Related topics:

More from this channel

Upcoming talks (0)
On-demand talks (394)
Subscribers (34135)
For IT professionals who are focused on data integration and enterprise data management and are overwhelmed by the growing number of data and data types, data virtualization provides real-time integration with agility to access and integrate disparate sources with ease. For business professionals, Data Virtualization brings agile information access that in turn drives business agility. The webcasts provided in this channel by Denodo, the leader in Data Virtualization, provide the latest in common usage patterns, use cases, best practices and strategies for driving business value with data virtualization.