L’Enterprise Data Fabric per una gestione agile dei dati

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Andrea Zinno - Data Evangelist, Paolo Crivelli - Technical Sales Director Italy | Denodo

About this talk

Il machine learning e l'intelligenza artificiale stanno rivoluzionando la nostra vita quotidiana e la trasformazione ad azienda data-driven è diventata una delle priorità strategiche in molte organizzazioni pubbliche e private. I dati si sono trasformati in linfa vitale per le compagnie, fluendo all’interno dell’azienda senza interruzioni, per consentire la generazione di insight capaci di produrre valore, creare nuove opportunità di business, ottimizzare l’operatività e migliorare le relazioni con i clienti. Il team del CDO, i CIO, i Data Architect e tutti i professionisti dei dati e degli analytics, ricevono una continua pressione per trovare nuove modalità di gestione dei dati, che presentano volumi in costante crescita, elevata distribuzione rispetto all’architettura dati aziendale, formati e tipologie sempre più eterogenei. La maggior parte dei professionisti dei dati riconosce che, allo stato attuale, muovere fisicamente i dati in una singola location per il reporting e l’attività legata agli analytics non è più praticabile. Unisciti a noi in questo webinar per scoprire quali sono le moderne alternative per la gestione agile dei dati nel 2021. In questa sessione parleremo di: - Enterprise Data Fabric - Data Mesh - Multi-Cloud Hybrid architecture - Come utilizzare la piattaforma Denodo Data Virtualization per implementare una moderna architettura di dati.
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For IT professionals who are focused on data integration and enterprise data management and are overwhelmed by the growing number of data and data types, data virtualization provides real-time integration with agility to access and integrate disparate sources with ease. For business professionals, Data Virtualization brings agile information access that in turn drives business agility. The webcasts provided in this channel by Denodo, the leader in Data Virtualization, provide the latest in common usage patterns, use cases, best practices and strategies for driving business value with data virtualization.