Come abilitare la Self Service Analytics con il Logical DWH

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Andrea Zinno - Data Evangelist - Denodo, Paolo Crivelli - Technical Sales Director Italy - Denodo

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------------ WEBINAR IN ITALIANO - DENODO ITALIA ------------ In tutte le aziende c’è una sempre più forte necessità di ottenere informazioni e indicazioni da dati che continuano a crescere in numero e varietà delle fonti, e in cui la componente non strutturata sarà presto prevalente. La maggior parte delle soluzioni più classiche, come i tradizionali Data Warehouse (DW) e i Data Lake hanno una governance più complessa e non garantiscono un accesso agile ai dati. I sistemi di BI devono supportare nuove forme di reporting e di analisi, come l’analitica self-service, le analisi investigative, la data science, gli utenti esterni come clienti online, partner e fornitori, le nuove tecnologie di memorizzazione come Hadoop e NoSQL, le fonti di dati esterne, come i dati sui social media e gli open data, e infine le grandi quantità di dati. Inoltre, è necessario accelerare il time to market per i report. La soluzione a questo nuovo scenario, secondo gli analisti, è il data warehouse logico (LDW), che ha dimostrato avere una base più agile per la delivery e la trasformazione dei dati, semplificando il collegamento rapido di nuove sorgenti dati. Partecipa a questo webinar per approfondire: • Come rendere disponibili in modo agile e veloce nuove fonti di dati per gli analisti e i data scientist • Come la tua organizzazione può migrare in modo graduale e con successo verso un'architettura LDW flessibile, senza stravolgere l'attuale sistema di BI • In che modo il Logical Data Warehouse aiuta ad integrare l'analisi self-service con le altre forme più classiche di business intelligence
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