Costruire un Data Lake polifunzionale e decentralizzato per l'analisi dei dati

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Presented by

Andrea Zinno - Data Evangelist - Denodo, Paolo Crivelli - Technical Sales Director Italy - Denodo

About this talk

Storicamente il data lake viene strutturato come una piattaforma centralizzata di archiviazione dei dati al fine di consentire l'analisi e la gestione di grandi quantitativi di dati, per esempio da parte dei data scientist, e per ridurre i costi di archiviazione. Al giorno d'oggi, avere successo con questo metodo di lavoro orientato su una repository di dati centralizzata, è reso più problematico dall'esplosione del big data, dalle nuove regole sulla privacy dei dati e dalle restrizioni intra-dipartimentali. In questo webinar discuteremo del perché i data lake multifunzionali e decentralizzati sono il futuro dell'analisi dei dati. Partecipa a questa sessione per approfondire: - Le restrizioni del data lake fisico monofunzionale - Come costruire un Logical Data Lake multifunzionale per i business user aziendali - I casi d'uso più recenti che rendono necessari un data lake multifunzionale e decentralizzato

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For IT professionals who are focused on data integration and enterprise data management and are overwhelmed by the growing number of data and data types, data virtualization provides real-time integration with agility to access and integrate disparate sources with ease. For business professionals, Data Virtualization brings agile information access that in turn drives business agility. The webcasts provided in this channel by Denodo, the leader in Data Virtualization, provide the latest in common usage patterns, use cases, best practices and strategies for driving business value with data virtualization.