Arquitectura de Data Fabric: Clave en proyectos de Big Data y Machine Learning

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Anastasio Molano y Justo Hidalgo

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Los proyectos de Big Data y Machine Learning en muchos casos no logran los beneficios esperados y los lagos de datos se convierten en nuevos silos de datos que aportan poco valor a negocio. Las arquitecturas de Data Fabric vienen a facilitar el ciclo de vida de las iniciativas de Big Data y Machine Learning: • Exploración e identificación de datos relevantes para el análisis mediante el Catálogo de Datos • Preparación de los datos para alimentar los algoritmos de ML (con total trazabilidad de las combinaciones y transformaciones realizadas) • Parametrización del algoritmo, tuning y adiestramiento mediante data science notebooks conectados a la capa de virtualización • Operacionalización del algoritmo como un servicio de datos para usuarios de negocio • Ofrecen una capa de gobierno y seguridad sobre las fuentes de datos

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For IT professionals who are focused on data integration and enterprise data management and are overwhelmed by the growing number of data and data types, data virtualization provides real-time integration with agility to access and integrate disparate sources with ease. For business professionals, Data Virtualization brings agile information access that in turn drives business agility. The webcasts provided in this channel by Denodo, the leader in Data Virtualization, provide the latest in common usage patterns, use cases, best practices and strategies for driving business value with data virtualization.