Advanced Analytics & ML effizienter gestalten durch Data Virtualization

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Jörg Meiners, Principal Sales Engineer DACH Region - Denodo Technologies

About this talk

Zukunftsweisende Technologien wie Advanced Analytics und ML haben sich als mächtige Tools zur Gewinnung von Erkenntnissen aus vorhandenen Daten erwiesen. Hierbei haben Datenanalysten mit Plattformen wie Spark oder Bibliotheken für R, Python und Scala bereits umfangreiche Werkzeuge zur Hand. Jedoch verbringen die Nutzer der Daten nach wie vor einen Großteil der Zeit damit, nach den richtigen Daten zu suchen und diese in ein verwertbares Format zu überführen. Hier bietet die Datenvirtualisierung einen agilen und somit effizienten Ansatz, um diese Komplexität maßgeblich zu minimieren. Was Sie in dieser Session lernen: – Wie Datenvirtualisierung die Erfassung und Bereitstellung von Daten maßgeblich beschleunigt – Wie gängige Tools aus dem Data Science Ecosystem (wie z.B. Spark, Python, Zeppelin, Jupyter) mit dem Konzept der Datenvirtualisierung und der Denodo Plattform integriert sind – Wie Sie die Denodo Plattform für hohe Datenvolumina effizient nutzen

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For IT professionals who are focused on data integration and enterprise data management and are overwhelmed by the growing number of data and data types, data virtualization provides real-time integration with agility to access and integrate disparate sources with ease. For business professionals, Data Virtualization brings agile information access that in turn drives business agility. The webcasts provided in this channel by Denodo, the leader in Data Virtualization, provide the latest in common usage patterns, use cases, best practices and strategies for driving business value with data virtualization.