La classification, clef de voute de la mise en place d’une solution DLP efficace

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Eléonore Alesi | Directeur, Protection des données et Gabriel Bernard | Customer Success Manager chez Proofpoint

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La classification est souvent laborieuse dans sa mise en place quand elle est basée sur une approche ‘legacy’ contributive, qui nécessite un traitement manuel de l’utilisateur, long et hasardeux dans l’appréciation de la qualité du document. Impossible à automatiser et à standardiser, la donnée est mal classifiée, la protection ne fonctionne pas. Les projets s’enlisent, ne démarrent pas, sont abandonnés. Comment alors industrialiser ce processus de classification, gagner en rapidité, en précision, en qualité de traitement et finalement en niveau de protection de données les plus sensibles? - On ne peut protéger ce que l’on ne connait pas – sans une vue granulaire sur les données les plus sensibles, impossible de mettre en place une bonne protection. - Classifier « à la main » ne fonctionne pas – même en utilisant la méthode traditionnelle (mots clés et patterns) c’est couteux et surtout inefficace, il en est de même lors du labelling par l’utilisateur. - La classification est la clé de voute d’une protection efficace – une classification précise découle sur un DLP qui fonctionne et un taux de fausses alertes grandement réduit. - De manière révolutionnaire, Proofpoint Intelligent Classification and Protection calibre le DLP en le nourrissant de dictionnaires précis, sur-mesure, créés en direct, sur la base de l’analyse de votre donnée. Suivez ce webinar où nos experts partagent notre approche, basée sur l’Intelligence Artificielle et le Machine Learning qui permet d’automatiser le process de classification et de rendre efficace et de façon immédiate les systèmes de protection de vos données.

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