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HADOOP最新事情と HORTONWORKS DATA PLATFORM

このセッションでは、Hadoopを取り巻く最新事情や事例をまとめてお伝えするとともに、Hortonworks​ Data Platform (HDP) の最新版であるHDP2.4を始めとし、データフローの管理ソフトウェアパッケージであるHortonworks DataFlow (HDF)、クラウド環境へのHDPのデプロイを簡単に行うCloudBreakなど、Hortonworksの提供するソフトウェアをひと通りご紹介いたします。Hadoopについて知りたい方から、普段Hadoopを触っている方にもお楽しみいただけるよう、できるだけ技術的な話を中心に説明いたします。
Recorded Apr 8 2016 60 mins
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Presented by
ホートンワークスジャパン株式会社 ソリューションエンジニア, 今井雄太
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  • Hortonworks Data Cloud for AWSのご紹介 Dec 15 2016 3:00 am UTC 60 mins
    蒋 逸峰、北瀬 公彦
    AWS Marketplaceで、「Hortonworks Data Cloud for AWS」が公開されました。これにより、AWS上で簡単にApache Hadoop、Sparkをベースにしたデータ分析用プラットフォームを展開する事ができます。このWebinarでは「Hortonworks Data Cloud for AWS」の概要とデモをお見せしながら、どのようにApache HadoopやSparkのクラスタを展開するのかについて解説します。
  • 初めての Hortonworks Data Platform 〜 Apache Hadoop, Sparkをベースにデータの蓄積、分析基盤を構築しよう 〜 Recorded: Nov 30 2016 61 mins
    鈴木 俊裕 / 北瀬 公彦
    Apache Hadoop, SparkをベースにしたHortonworks Data Platform (HDP)により、セキュリティ、ガバナンスを重視しながら蓄積されたデータを分析する基盤を構築可能です。このWebinarでは、Hortonworks Data Platformの基本について解説し、爆発するデータを蓄積・分析する基盤をどのようにコストをかけずに構築可能かについて解説します。
  • 初めての Hortonworks DataFlow 〜 Apache NiFi, Kafka, Stormを利用してデータを収集しフローを制御しよう 〜 Recorded: Nov 29 2016 59 mins
    河村 康爾 / 北瀬 公彦
    Apache NiFi、Kafka、Stormを備えたHortonworks DataFlow (HDF)は、IoTデバイスやソーシャルデータ、Webサーバーのログなどからオンプレミスやクラウドのデータストアまで、リアルタイムにデータを収集、分析、配信することができる統合プラットフォームです。このWebinarでは、Hortonworks DataFlowの基本について解説します。
  • HortonworksとEMCの組み合わせで、ビッグデータを最大限活用しよう! Recorded: Jul 20 2016 59 mins
    Muta Yasutaka (EMC) / Kimihiko Kitase (Hortonworks)
    このWebinarでは、Hortonworksの「Connected Data Platforms」とEMCのデータレイクが実現する、柔軟性、低コスト、データ保護やセキュリティに優れたモダンデータアプリケーション基盤についてご紹介します。

    また、どれくらい簡単に分析プロジェクトを開始し、成果を得ることができるかについても
    ご説明致します。
  • Apache Ambari Recorded: Jul 7 2016 60 mins
    Yuta Imai, Solution Engineer, Hortonworks Japan
    今回はHortonworks Data Platform(HDP)のクラスタマネージャであるApache Ambariをご紹介します。Ambariを利用するとクラスタの構築やノード・サービスの追加や削除、各種サービスの設定の管理を容易に実現することができます。本Webinarでは主にAmbariの機能群をご紹介していく予定です。
  • Spark at Scale Recorded: May 20 2016 61 mins
    Yuta Imai, Solution Engineer, Hortonworks Japan
    このセッションでは、前半でApache Sparkの概要・仕組みと、ユースケースや使い所などをご紹介していきます。後半では、YARN上でSparkを動かす際のスケーラビリティや柔軟性についてのメリットについてお話します。これからSparkを始めたいと思っている方、Sparkは知っているけれども知識についての整理をしたい方、バッチ処理の高速化、ストリーム処理、機械学習などに興味のある方が対象です。Hadoopの知識は不要です。
  • Apache Hiveの今とこれから Recorded: Apr 22 2016 61 mins
    Yuta Imai, Solution Engineer, Hortonworks Japan
    今回のウェビナーでは、Hadoop1.xからみなさまに深く親しまれてきたApache Hiveが昨今、どのような形で高速化されてきたかについて話します。MapReduceからTezに変わった実行エンジン、インデックスを持ったカラムナーファイルフォーマットであるORC、モダンなCPUを最大限に活用するVectorization、Apache Calciteを利用したCost Based Optimizerによる実行計画の最適化、そして1秒以下のクエリレスポンスを実現するLLAPについて説明します。いずれの機能も数行の設定やコマンドで活用可能なものばかりですが、今回はそれらの背景でどんな仕組みが動いているのか、どんな仕組みで実現されているのかということについて話します。
  • HADOOP最新事情と HORTONWORKS DATA PLATFORM Recorded: Apr 8 2016 60 mins
    ホートンワークスジャパン株式会社 ソリューションエンジニア, 今井雄太
    このセッションでは、Hadoopを取り巻く最新事情や事例をまとめてお伝えするとともに、Hortonworks​ Data Platform (HDP) の最新版であるHDP2.4を始めとし、データフローの管理ソフトウェアパッケージであるHortonworks DataFlow (HDF)、クラウド環境へのHDPのデプロイを簡単に行うCloudBreakなど、Hortonworksの提供するソフトウェアをひと通りご紹介いたします。Hadoopについて知りたい方から、普段Hadoopを触っている方にもお楽しみいただけるよう、できるだけ技術的な話を中心に説明いたします。
Powering the future of data
Hortonworks Japan

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  • Title: HADOOP最新事情と HORTONWORKS DATA PLATFORM
  • Live at: Apr 8 2016 3:00 am
  • Presented by: ホートンワークスジャパン株式会社 ソリューションエンジニア, 今井雄太
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