Comment gérer mes flux de données avec Hortonworks Data Flow

Vous pensez qu’Hive rime avec batch et latence ? Vous pensez devoir systématiquement extraire vos données de votre datalake pour pouvoir les analyser avec un outil de BI agile ?

Alors ce webinar est fait pour vous !
Plongez avec nous dans le monde de l’analyse interactive sur Hadoop
Nous couvrirons :

• Les principales fonctionnalités de Hortonworks Data Platform et Tableau.
• Où Tableau s'intègre à la plate-forme de données Hortonworks dans le cadre d'une architecture de données moderne
• Comment utiliser Tableau avec Hortonworks pour l'exploration et la visualisation de données lors d’une démonstration à couper le souffle.

Aujourd’hui l’arrivé de IOT, l’abondance des flux média, la mobilité et ingestion des différents formats de logs, forcent les entreprises à repenser et à moderniser la manière de traiter toute cette donnée en mouvement.
Dans ce webinar nous allons expliquer comment Hortonworks Data Flow permet de construire une architecture robuste et scalable afin de connecter, acquérir et analyser vos données en temps réel.
Joignez-vous à nous pour comprendre la complémentarité et les différences entre intégration classique, streaming analytics et gestion de flux de données.

Venez découvrir la dernière offre de Cloud de Hortonworks : HDC (Hortonworks Data Cloud) pour Amazon Web Services (Disponible sur la Marketplace AWS).  
Pensée pour la simplicité et l’efficacité économique, Horton Data Cloud combine la puissance de la plateforme Hadoop HDP et de la flexibilité du Cloud.  En quelques click, montez une plateforme en mesure de répondre à vos besoin analytique Big Data.
 
Rejoignez-nous sur ce webinar d’une heure pour découvrir comment ce nouveau service peut vous permettre de profiter de la puissance des outils analytics tel que Spark ou Hive sans se soucier de la complexité de mise en œuvre d’un cluster de calcul distribué

Venez découvrir la dernière offre de Cloud de Hortonworks : HDC (Hortonworks Data Cloud) pour Amazon Web Services (Disponible sur la Marketplace AWS).  
Pensée pour la simplicité et l'efficacité économique, Horton Data Cloud combine la puissance de la plateforme Hadoop HDP et de la flexibilité du Cloud.  En quelques click, montez une plateforme en mesure de répondre a vos besoin analytique Big Data.

Rejoignez nous sur ce webinar d'une heure pour découvrir comment ce nouveau service peut vous permettre de profiter de la puissance des outils analytics tel que Spark ou Hive sans se soucier de la complexité de mise en oeuvre d'un cluster de calcul distribué.

Nous vivons désormais dans un univert IT hyperconnecté ou les sources de données sont multiples et la temporalité de la données bien souvent critique. Comment palier aux problématiques liées à la gestion des flux de données (Data Flows) et l'analyse des flux (Steaming Analytics) ?
Grace au tryptique NiFi, Kafka, Storm, Hortonworks Dataflow offre une plateforme permettant de gerer et analyser vos flux de données de manière intégrée tout en assurant la traçabilité des données mais aussi la capacité de travailler sur vos flux de maniere collaborative tout en offrant une gestion fine de vos utilisateurs.

Joignez vous a nous pour une visite guidée de Hortonworks dataflow 2.0, une solution pensée pour simplifier l'acquisition, le transfert, le routage et l'analyse de données en temps réel.

Le Big Data est en train de transformer la manière dont les entreprises gèrent et utilisent leurs données. Elles ont désormais plus de données qu’auparavant, statiques et au fil de l’eau, en provenance de sources plus nombreuses au travers de l’organisation.
Elles ne peuvent se permettre de rater l’opportunité d’obtenir plus de connaissances en raison du temps nécessaire à la préparation des données et leur mise à disposition. Elles ont également besoin de solution de chargement à l’épreuve de l’entreprise, allant
bien au-delà d’outils comme sqoop, plus adapté aux environnement de test et de développement.

Rejoignez-nous dans ce webinaire pour comprendre comment les solutions d’Attunity et Hortonworks adressent ces difficultés. Vous verrez :

- Comment ingérer des données au fil de l’eau et les transférer vers Hadoop

- Des cas d’usage réels d’Hortonworks DataFlow (HDF), basé sur Apache:tm: NiFi

- Comment combiner les CDC en temps au fil de l’eau et les plateformes connectées d’Hortonworks

- Une démo conjointe d’Attunity Replicate et HDF pour alimenter des données opérationnelles au fil de l’eau vers Hadoop



Vous aurez également l’opportunité de poser vos questions autour de votre problématique Big Data aux experts présents

Comment les entreprises gèrent la croissance des volumes et la variété des données sans augmenter les coûts ?
Est-ce que votre architecture de données est capable de gérer les nouveaux défis du Big Data ?
Rejoignez-nous pour ce webinar pour apprendre comment optimiser votre architecture de données et réduire ses coûts avec Hadoop.

Particulièrement, nous allons traiter les sujets suivants :
- Réduire les coûts de stockage en déplaçant les données vers Hadoop
- Optimiser les traitements type ETL et en les exécutant sur Hadoop
- Faciliter la collecte et l’ingestion de différentes sources de données via NiFi

Comment les entreprises gèrent la croissance des volumes et la variété des données sans augmenter les coûts ? Est-ce que votre architecture de données est capable de gérer les nouveaux défis du Big Data ? rejoignez-nous pour ce webinar pour apprendre comment optimiser votre architecture de données et réduire considérablement ses coûts avec Hadoop. Particulièrement, nous allons traiter les sujets suivants :

- Réduire les coûts de stockage en déplaçant les données vers Hadoop
- Optimiser les traitements type ETL et les faire sur Hadoop
- Collecter et traiter de nouvelles sources de données

Les entreprises entrent de plein pieds dans le monde Big Data. Avec Microsoft Azure et Hortonworks vous pourrez monter un cluster Hadoop aussi simplement que d'aller acheter une baguette.

Rejoignez-nous pour un webinar pendant lequel nous vous montrerons comment débuter avec votre HDP sur Microsoft Azure.

Nous aborderons les sujet suivants:
- La Marketplace Microsoft Azure
- Les produits Hortonworks pour le Big Data: HDP et HDF
- Les atouts d'une architecture Cloud pour Hadoop
- Démo de création et d'utilisation d’un cluster Hortonworks sur Azure à travers le Marketplace

Rendez-vous le 26 mai 2016, de 12h à 13h !

Tous les métiers ont besoin de données. Pour transformer votre organisation et exploiter vos données vous avez besoin d’une solution pour récupérer, stocker et analyser toutes les données de votre organisation. Une plateforme de données ouverte et connectée vous permettra de prendre des décisions plus rapidement. Nous vous présenterons des exemples d’entreprises qui ont migré leurs plateformes de Hadoop classique vers notre plateforme ainsi que les gains qu’ils ont obtenu.

Lorsqu'elles évaluent Apache Hadoop, les organisations identifient souvent des dizaines de cas d'utilisation mais comment avancer concrètement? Avec des centaines d'implémentations réussies chez nos clients, nous savons que la réussite de vos projets passe tout d’abord par la définition d’un objectif de taille raisonnable. Rejoignez-nous pour passer en revue ces modèles de déploiements et implémentations réussies qui pourront vous servir de guides sur votre chemin d'optimisation de votre entrepôt de données ou de nouvelles approches analytiques avec Hadoop.

Avec l’emergence du big data set venu le besoin pour une data plateforme dans l’entrerprise. Apache Hadoop s’est impose comme un des elements centraux de cette plateforme et mène une data revolution au sein des entreprises . Rejoignez nous pour un webinar autour de cette technology sur Microsoft Azure, comment elle se positionne dans l’entreprise et détaillons les use-cases les plus importants qui imposent ces transformations.

Hadoop has become unavoidable. Companies of all sizes are at different stages of their thoughts on Big Data. Whether you're just starting to explore the platform or you already have several existing clusters, everyone faces the same challenge - to develop its internal expertise.

Specialists of Big Data, Talend, and Hortonworks, watch this webinar to discover how to unify all your data in Hadoop, without specific skills Big Data.