Automatisierung mittles APIs

Join experts from Nvidia and Pure Storage for this webinar in which we explore one company’s IT journey, sharing their best practices and insights.

While it is still widely used, Disk to Disk to Tape (2D2T) architectures have long been optimized for backup performance, with little regard for the true goal – recover data when and where it’s needed- within business Service Level Agreements (SLA’s).

Tapes may relieve compliance concerns, but they lock data away, stranding any value residing in that data.

Learn how data protection is about much more than just backup and how Pure Storage with the industry’s first Flash-to-Flash-to- Cloud (F2F2C) Object Engine solution taps the power of flash and cloud to modernize data protection. With Object Engine organizations can deploy a cloud-native solution with scale-out rapid recovery on premises, benefit from cloud economics and reuse data with cloud apps such as analytics and test/dev.

During this technical webcast you will find out how Object Engine can help your organization to rapidly restore mission critical data exactly where it’s needed – and within an SLA.

Learn how Pure Storage engineering manages streaming 190B log events per day and makes use of that deluge of data in our continuous integration (CI) pipeline. Our test infrastructure runs over 70,000 tests per day creating a large triage problem that would require at least 20 triage engineers. Instead, Spark’s flexible computing platform allows us to write a single application for both streaming and batch jobs to understand the state of our CI pipeline for our team of 3 triage engineers. Using encoded patterns, Spark indexes log data for real-time reporting (Streaming), uses Machine Learning for performance modeling and prediction (Batch job), and finds previous matches for newly encoded patterns (Batch job).

Resource allocation in this mixed environment can be challenging; a containerized Spark cluster deployment, and disaggregated compute and storage layers allow us to programmatically shift compute resources between the streaming and batch applications.

This talk will go over design decisions to meet SLAs of streaming and batching in hardware, data layout, access patterns, and containers strategy. We will also go over the challenges, lessons learned, and best practices for this kind of setup.

The increasingly competitive climate within Financial Services means that enhancing business outcomes by leveraging AI is essential. Data has never been more important to business success and a key aspect to optimising its value is in conjunction with AI.

In this session we will discuss the areas in which Financial Services are looking to leverage their data together with AI and some of the considerations for successful implementation of an AI infrastructure that accelerates time to value for these projects.

"Pure Storage hat mit dem Data Hub eine neue Klasse von Speicherarchitektur definiert, die nach vier Prinzipien für Modern Analytics entwickelt wurde. Es handelt sich um eine datenzentrierte Architektur für Backup und Data Warehouse, Data Lake, Streaming Data Analytics und KI.
 
Für Kunden, die ihre Daten über Anwendungen hinweg vereinheitlichen und teilen möchten, nutzt Data Hub die wichtigsten Stärken jedes dieser vier Datensilos, einzigartige Funktionen, die sie für ihre eigenen Aufgaben geeignet machen, und integriert sie in eine einzige einheitliche Plattform.
 
FlashBlade vereint alle Eigenschaften dieser Datensilos: hoher Durchsatz, natives Scale-Out, multidimensional performance und massiv parallele Architektur. "

Immer häufiger werden Arbeiten an Storage Arrays nicht mehr über ein GUI oder CLI erledigt, sondern werden von Workflows oder Runbooks angestoßen. Ebenso werden Arrays in immer mehr 3rd Party Tools für z.B. Monitoring oder Backup integriert. Durch die offene HTTP REST API können diese Arbeiten sehr einfach und schnell erledigt werden. In diesem Webinar zeigen wir am lebenden Beispiel wie man Pure Arrays mittels APIs verwaltet und welche Integrationen von Partner (z.B. VMware, Veeam, Docker, Microsoft, etc.) diese bereits nutzen. Heute sind python, PowerShell, Ansible, Puppet, OpenStack, etc. keine Exoten mehr sondern ein Bestandteil der modernen IT, um Infrastructure As Code umzusetzen.

"Die Einführung von Container nimmt rasant zu, aber die fehlende Unterstützung von persistentem Speicher und dessen Skalierbarkeit, um die Anforderungen und Geschwindigkeit von Containern zu erfüllen, scheint den Trend zu verlangsamen.
Mit dem Pure Service Orchestrator können Sie nun Storage- as- a- Service für Container liefern, um on-demand, microservicebasierende scale-out Applikationen aufzubauen und auszurollen, die die Anforderungen dynamischer, containerisierten Umgebungen erfüllen.
Mit Pure Storage können Sie somit in Ihrer eigenen Infrastruktur, on-premise, die Agilität erfahren und ausüben, die man so bisher nur von der Public Cloud kennt."

"Im ersten Teils dieses Webinars werden wir einen Architekturvergleich zum „standortübergreifenden synchronen Spiegel“ mit Blick auf die Verwendung von VMware vSphere beleuchten. Dabei gehen wir abgrenzend zu anderen Herstellern und Lösungen auf die Vorteile des Pure Storage ActiveCluster detailliert ein, um den automatischen transparenten Failover der ESXi Server in den einzelnen Szenarien zu würdigen.
Im zweiten Teil des Webinars geht es um VVOLs mit Pure. Was sind VVOLs, was machen VVOLs eigentlich und wie gehen wir mit VVOLs um. Eine kurze Darstellung, was sich VMware bei VVOLs gedacht hat, und warum wir die besten dafür sind."

The key battleground for automotive stakeholders over the next three years will be achieving the production of electric, connected and autonomous vehicles at scale. Learning how to keep graphics processing units (GPUs) fueled with data when training the next generation of deep learning architectures is critical.

As GPU technology continues to advance, the demand for faster data continues to grow. In this 60-minute webinar, Ramnath Sai Sagar, AI and DL Product Lead at Pure Storage, presents a new benchmark suite for evaluating and tuning input pipelines. He examines results with TensorFlow’s DataSets API on a DGX-1 ‘supercomputer’ with V100 GPUs, and provide guidance on key tuning parameters and diagnostic techniques for improving performance.

Information füllen die Entscheidungen, die wir jede Minute, jede Stunde und jeden Tag treffen, sowohl im persönlichen als auch im beruflichen Leben. Wir sind auf Daten angewiesen, um uns voranzubringen. Und während die Welt Fortschritte macht, ist diese Abhängigkeit immer komplexer geworden. Eine Datenzentrische Welt, ein sinnvoller Umgang mit künstlicher Intelligenz und Deep Learning, und mit Shared Accelerated Storage eine Basis um erfolgreich einen Erfolg daraus zu generieren.

Interested in learning about real-world AI use cases from a data scientist and founding engineer? That's exactly what we're covering in this exciting session featuring Joshua Robinson of Pure Storage. Tune in to discover:

- The top five lessons learned in making AI initiatives successful in real-world deployments
- How to navigate common pitfalls and challenges when deploying AI systems
- Compelling real-world examples of AI use cases for the enterprise
- and more!

Joshua Robinson is a Founding Engineer on the FlashBlade team at Pure Storage and is currently lead architect for advanced analytics and AI solutions. Prior to Pure, Joshua worked as a data scientist in the search infrastructure team at Google, focused on the data pipelines and machine-learning algorithms for selecting and crawling the Internet. Joshua graduated with a PhD in Electrical and Computer Engineering from Rice University in 2009 with a focus on machine learning and algorithms.

La reprise après incident - en particulier la récupération des données en cas d’urgence, ainsi que les coûts et la complexité associés - sont une des préoccupations principales de nombreuses directions informatiques.

Aujourd’hui, les organisations peuvent bénéficier d’un accompagnement de proximité et de solutions de continuité natives et sans surcoût privilégiant une approche synchrone active / active. En cas de panne sur un site, l'activité continue de façon transparente sur le 2nd site.



La panne de votre SI est une véritable hantise et vous souhaitez rompre avec la complexité et les coûts des reprises après incidents ? Vous souhaitez garantir une expérience utilisateur continue, même en cas de défaillance de l’un de vos systèmes ?

Rejoignez la discussion lors de notre webinar et posez vos questions à nos experts Pure Storage et AntemetA.

Join this exclusive panel session live from Big Data LDN to find out about the crucial role data plays in the highly competitive world of Formula One™. Executives from Mercedes AMG Petronas Motorsport, Pure Storage and TIBCO will discuss how its collection, storage and analysis can make the difference between victory and defeat.

In this panel session you’ll find out about the crucial role data plays in the highly competitive world of Formula One™ and how its collection, storage and analysis can make the difference between victory and defeat.

Matt Harris, Head of IT, Mercedes AMG Petronas Motorsport
Alex McMullan, VP & CTO, International, Pure Storage
Michael O'Connell, Chief Analytics Officer, TIBCO

Panel moderated by: Richard Corderoy, Chief Data Officer, Oakland Data and Analytics

Veeam & Pure Storage - Damit Backup und Restore Spindeln von gestern sind.

Warum Active / Active nicht immer gleich active / active ist und warum umfangreiche Run-Books und Failover-/Failback Szenarien mit Pure der Vergangenheit angehören.

NVMe ist für den Markt die nächste Stufe Flash basierten Speichers. Was sind die Vorteile von NVMe, wie nutzt Pure diese Technologie und warum ist NVMe in Pure Systemen eigentlich schon ein alter Hut?

Mit dem Einsatz von künstlicher Intelligenz können Fehler behoben werden bevor sie auftreten.

Pure Data-Centric Architecture bietet sämtliche Storage-Services, die Sie benötigen, sei es Block-, VM-, Datei- oder Objekt-Storage. Sie können alles konsolidieren. Unterstützen Sie Ihre Datenbanken, virtuellen Maschinen, Container, Analysen und Webanwendungen durch die problemlose Performance und Verfügbarkeit der Enterprise-Klasse, die ein Shared Accelerated All-Flash-Storage bietet.

In today’s environment, business continuity is a necessity, and many businesses require 24x7x365 availability. Downtime is very expensive, not only in terms of lost revenue but also in the loss of customer confidence and trust. However, preventing downtime and ensuring business continuity can also be difficult and expensive. In this webcast, Michael Otey, senior contributing editor of IT Pro Today and President of TECA Inc will discuss the challenges of protecting your critical data and creating a highly available infrastructure. The lower RTOs and RPOs that you require, the more you typically need to spend.

Topics covered include:

- Business challenges of improving critical applications availability

- The latest industry trends in business continuity solutions

- Pros and cons of today’s primary availability technologies

Joining the webcast, Alex McMullan, Pure Storage EMEA CTO, will introduce a new way of providing business continuity for today’s businesses and critical applications. Alex will show how Pure Storage’s new Purity ActiveCluster is different from traditional storage solutions and represents a new type of Tier 1 availability solution for business critical and production applications.