Iscriviti al Lunch&Learn su Analytics&Storage 101 e incontra i nostri esperti per scoprire il ruolo chiave dell'archtettura in tematiche di Analytics e Big Data e i benefici del disaccoppiamento tra compute e storage. Storicamente le implementazioni di Big Data e Log Analytics hanno imposto un forte accoppiamento delle risorse di compute e storage, spesso posizionate all’interno della stessa infrastruttura per assenza di valide alternative architetturali. Nel tempo, i costi di mantenimento di architetture di questo tipo - aggravati dalla loro scarsa flessibilità nel modulare in maniera indipendente compute da storage - stanno gradualmente superando i benefici iniziali. In questa breve sessione l'obiettivo è quello di comprendere come la possibilità di scalare in modo indipendente il compute dallo storage si traduca in un migliore utilizzo delle risorse e conseguente capacità d’analisi più profonda e performante, maggiore flessibilità e grande risparmio sui costi grazie anche alle possibilità offerte dalle tecnologie attuali e il cloud (pubblico o ibrido).