CYOSS - KI-gestützte Prognosefähigkeit in der behördlichen Anwendung

Im Rahmen des Vortrags wird anhand zweier ausgewählter, behördlicher Use Cases aus dem Bereich Data Analytics & KI aufgezeigt, welche domänenspezifischen Herausforderungen bereits heute mit domänengenerischen Ansätzen bewerkstelligt werden können. Der erste Anwendungsfall „Geopolitik“ adressiert die indikatorbasierte Früherkennung krisenhafter Entwicklungen weltweit aus Open Data. Der zweite Anwendungsfall adressiert die modellgestützte Prognose der regionalen Ausbreitungsdynamiken von COVID-19 und der damit einhergehenden räumlichen und zeitlichen Bindung von Intensivkapazitäten. Im Anschluss wird die Rolle von Architekturen und Plattformen etwas intensiver betrachtet: Was sind die regelmäßig wiederkehrenden Herausforderungen an Data Analytics und KI? Woran scheitern Projekte heute wirklich? Welche Bedeutung kommt aktuell und perspektivisch der Domänenkompetenz und welche der Technologiekompetenz in der Problembewältigung zu? Warum sind Architektur- und Plattformfragen so zentral geworden? Zum Abschluss wird eine Infrastruktur-agnostische, skalierbare und transparente Referenzarchitektur vorgestellt, die eine effiziente und nachhaltige Umsetzung von innovativen Analytics & KI - Lösungen bzw. Services erlaubt. Der Vortrag mündet in die Vision querschnittlich genutzter, analytischer Infrastrukturen und die damit zu erwartende, sprunghafte Effektuierung der Digitalisierungsaktivität behördlicher Bedarfsträger.