Neuf étapes applicables à toute problématique de data science

Logo
Presented by

Olivier Lebret, Consultant Analytique

About this talk

Faciliter l’accès aux données, comprendre leur structure en s’appuyant sur des outils de data visualisation, préparer les données, identifier les facteurs influents afin de mettre en œuvre des algorithmes... L’exploitation des environnements big data implique un certain nombre d’étapes qui conduisent à la prise de décision. Bien identifier ces étapes est un préalable à la réussite de tout projet de data science. Découvrez en neuf points une synthèse des processus qui permettront à votre organisation de créer de la valeur à partir de ses données.
Related topics:

More from this channel

Upcoming talks (0)
On-demand talks (168)
Subscribers (9047)
TIBCO Software Inc. unlocks the potential of real-time data for making faster, smarter decisions. Our Connected Intelligence platform seamlessly connects any application or data source; intelligently unifies data for greater access, trust, and control; and confidently predicts outcomes in real time and at scale. Subscribe to this channel for the latest data, analytics and integration content, news and thought leadership.