Virtuelle Paneldiskussion: Legacy-Modernisierung in der Versicherungsbranche

Presented by

Kai Waehner, Field CTO & Global Technology Advisor (Confluent)

About this talk

Dr. Annegret Junker, Lead Architect (Allianz Technology) Adam Glück, Software Architekt (HDI Systeme AG) Jens Siemandel, Information Technology Architect (Gothaer) Um in der heutigen digitalen Welt zu gewinnen, müssen Versicherungen erstklassige Kundenerlebnisse und datengesteuerte Backend-Abläufe bieten. Dies erfordert die Fähigkeit, auf einen kontinuierlichen, sich ständig ändernden Datenfluss aus dem gesamten Unternehmen in Echtzeit zu reagieren und sich anzupassen. In vielen Unternehmen ruhen viele dieser Daten jedoch noch immer in Silos innerhalb der Organisation. Vor diesem Hintergrund entscheiden sich viele Versicherungen für Confluent, um ihre Datensysteme und Anwendungen in jeder beliebigen Umgebung zu verbinden - in der Cloud ihrer Wahl, über mehrere Cloud-Anbieter, vor Ort oder in hybriden Umgebungen. Confluent unterstützt sie dabei, die alte Welt der Legacy-Systeme mit der neuen Welt der Cloud-nativen Technologie-Stacks zu verbinden. In einer interaktiven Panel-Diskussionen wollen wir gemeinsam mit Daten-Verantwortlichen von Allianz Technology, HDI und der Gothaer Versicherung diskutieren, wie der Weg hin zu einem zentralen Nervensystem für Daten aussehen kann, welche Herausforderungen den Unternehmen dabei begegnet sind und was sie anderen Versicherungen raten, wenn sie ihre Architektur modernisieren wollen. Folgende Themen wollen wir unter anderem gemeinsam diskutieren und Best Practices teilen: - Integration von Alt-Daten-Systemen (Datenbanken, Mainframe) – technische Use Cases - Modernisierung von Business-Anwendungen (Claim Processing, Partnersystem, Analytics-Lösungen, ….) – Business Use Cases - Cloud-First (neue Anwendungen in der Cloud bauen – CRM/DWH, Microservices, InsurTech-Lösungen…) - Hybrid Cloud Integration (Link zwischen On-premise & Cloud-Infrastruktur) - Cutting Edge Themen (Ermöglichung von ML, AI, Blockchain, …)

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