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Datenvirtualisierung und die API Economy

Die digitale Transformation steht unverändert ganz oben auf der Liste der strategischen Initiativen eines jeden CEOs. Im Mittelpunk einer jeden Digitalisierung stehen APIs.

Sie bilden die Grundlage der digitalen Wirtschaft, denn sie ermöglichen den Zugang und die Nutzung von Daten und tragen zu kürzeren Innovationszyklen, schnelleren Produkteinführungen und verbesserten Dienstleistungen bei.

Als Schnittstelle, zwischen einem Softwaresystem und einem anderen, ermöglichen sie die Erweiterungen und Zusammenarbeit mehrere Anwendungen.

Key Takeaways dieses Webinars:

* Wie lässt sich die Funktion einer API verbessern?
* Wie stellt man Service-Container, Microservices-Quellen und API-Gateways bereit?
* Wie erstellt man Ökosystem für verwaltete Datendienste in einer API Economy?
Recorded Apr 30 2019 31 mins
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Jörg Meiners, Principal Sales Engineer DACH Region - Denodo Technologies
Presentation preview: Datenvirtualisierung und die API Economy

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  • Big Data Fabric: Datenintegration und -Zugriff in Echtzeit May 24 2019 9:00 am UTC 30 mins
    Thomas Niewel, Technical Sales Director bei Denodo
    Eine kürzlich veröffentlichte Studie von Forrester unterstreicht die Notwendigkeit einer integrierten Infrastruktur - dem "Fabric" - zur Unterstützung von Big Data.

    In der rasanten Entwicklung von Data Lakes und anderen Big Data Architekturen müssen Unternehmen jedoch darüber nachdenken, wie sie ihre Big Data Repositorien sinnvoll verwalten, um ihren Benutzern einen schnellen und einfachen Zugriff zu ermöglichen ohne Datensilos zu kreieren.

    Und genau hier kommt das Big Data Fabric ins Spiel:

    - Big Data Fabrics liefern mit minimalem Aufwand aussagekräftige Informationen,
    - Bieten End-to-End Sicherheit für die gesamte Unternehmensplattform,
    - Ermöglichen Echtzeit Datenintegration und Self-Service Funktionen für Business User
  • Datenvirtualisierung und die API Economy Recorded: Apr 30 2019 31 mins
    Jörg Meiners, Principal Sales Engineer DACH Region - Denodo Technologies
    Die digitale Transformation steht unverändert ganz oben auf der Liste der strategischen Initiativen eines jeden CEOs. Im Mittelpunk einer jeden Digitalisierung stehen APIs.

    Sie bilden die Grundlage der digitalen Wirtschaft, denn sie ermöglichen den Zugang und die Nutzung von Daten und tragen zu kürzeren Innovationszyklen, schnelleren Produkteinführungen und verbesserten Dienstleistungen bei.

    Als Schnittstelle, zwischen einem Softwaresystem und einem anderen, ermöglichen sie die Erweiterungen und Zusammenarbeit mehrere Anwendungen.

    Key Takeaways dieses Webinars:

    * Wie lässt sich die Funktion einer API verbessern?
    * Wie stellt man Service-Container, Microservices-Quellen und API-Gateways bereit?
    * Wie erstellt man Ökosystem für verwaltete Datendienste in einer API Economy?
  • Machine Learning & Analytics Recorded: Mar 29 2019 33 mins
    Thomas Niewel, Technical Sales Director bei Denodo
    Advanced Data Science Techniken, wie das „Machine Learning“, haben sich als äußerst nützliche Methode erwiesen, um aus bestehenden Daten wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen.


    Plattformen wie Spark und komplexe Libraries für R, Python und Scala ermöglichen es Data Scientists, erweiterte Techniken zum Gewinnen von Erkenntnissen aus den zugrundeliegenden Daten zu nutzen.


    In der Vergangenheit haben Data Scientists einen großen Teil ihrer Zeit dafür aufgewendet, nach relevanten Daten zu suchen und diese dann in ein nutzbares Format zu konvertieren. Die Datenvirtualisierung erlaubt es diesen Zeitaufwand deutlich zu reduzieren und ermöglicht ein agiles und effizientes Vorgehen.


    Nehmen Sie an diesem Webinar teil und lernen Sie:

    - Wie die Datenvirtualisierung die Datenbeschaffung und -aufbereitung beschleunigt
    - Wie gängige Tools aus dem Data Science Umfeld (Spark, Python, Zeppelin, Jupyter, etc.) mit Denodo integriert werden können.
    - Wie Sie die Denodo-Plattform mit großen Datenmengen effizient nutzen können.
  • Neue Wege der Datenintegration – Eine Einführung in die Datenvirtualisierung Recorded: Feb 27 2019 32 mins
    Jörg Meiners, Principal Sales Engineer DACH Region - Denodo Technologies
    Mit dem Voranschreiten der digitalen Transformation erhöhen sich auch die Anforderungen an die interne IT und die Datenarchitektur.

    Traditionelle Methoden der Datenintegration wie bspw. ETL Prozesse erlauben es nicht, neue Datenquellen in der erforderlichen Geschwindigkeit bereitzustellen. Um den heutigen Anforderungen gerecht zu werden, werden neue Lösungen benötigt.

    Die Datenvirtualisierung erweist sich hier als agile und flexible Echtzeitlösung.

    Nehmen Sie an dieser Sitzung teil und erfahren Sie:

    •Was Datenvirtualisierung ist und was nicht
    •Worin es sich von anderen Integrationsmethoden unterscheidet
    •Warum Datenvirtualisierung immer häufiger den Einsatz in großen Unternehmen findet
  • Hybrid Cloud Analytics Recorded: Jan 23 2019 45 mins
    Thomas Niewel, Technical Sales Director, Denodo
    In 2019 gibt es kaum noch ein Unternehmen, dass ohne eine Cloud Strategie auskommt. Die Cloud bringt mehr Flexibilität und Agilität und ermöglicht dadurch vor allem Kosteneinsparungen.

    Die Herausforderung besteht jedoch darin, eine Strategie zu definieren, die sämtliche Sub-Systeme eines Unternehmens berücksichtigt. Nicht selten fehlt beispielsweise eine geeignete Cloud Strategie für Mainframe Systeme und erfordert daher einen hybrider Datenzugriff.

    Basierend auf realen Anwendungsfällen zeigen wir Ihnen in diesem Webinar, welche Möglichkeiten die Datenvirtualisierung in einer hybriden Cloud Umgebung bietet.

    Key Takeaways:

    1) Die Vorteile einer Cloud Landschaft
    2) Die Herausforderungen einer ganzheitlichen Cloud Strategie
    3) Warum hybride Datenzugriffe erforderlich sind
    4) Use Cases und Best Practices der Datenvirtualisierung
  • Analytics für alle - Mit Datenvirtualisierung zu Self-Service BI Recorded: Dec 18 2018 45 mins
    Thomas Niewel, Technical Sales Director, Denodo
    Self-Service-Analytics ermöglicht es Geschäftsanwender Analysen selbständig durchzuführen und sich damit aus der Abhängigkeit der IT zu lösen. Das spart wertvolle Zeit, da Reportings ohne den Umweg über die IT Abteilungen erstellt werden und es Fachabteilungen ermöglicht, kritische Entscheidungen schneller zu treffen.

    In diesem Webinar erläutern wir, wie Sie mithilfe von Datenvirtualisierung, Echtzeitzugriffe auf integrierte unternehmensweite Daten erhalten und eine geeignete Infrastruktur aufbauen um Self-Service-Analysen bereitstellen zu können.

    FRAGEN DIE IN DIESEM WEBINAR BEANTWORTET WERDEN:

    - Wie können fragmentierte Daten nahtlos zusammengeführt werden?
    - Wie lässt sich die wartungs- und kostenintensive Datenintegrationen mithilfe einer virtuellen Datenschicht ersetzen?
    - Wie kann Datensicherheit erhalten und die Herkunft der Daten nachvollziehbar bleiben?


    AGENDA

    1) Das Verspechen von Self-Service BI
    2) Der Aufbau einer Self-Service Infrastruktur
    3) Live Demo
    4) Q&A
  • Daten, Governance, Sicherheit: Der Weg in die Cloud Recorded: Nov 15 2018 43 mins
    Thomas Niewel, Technical Sales Director, Denodo
    Im Jahr 2020 werden Unternehmen ohne eine Cloud-Strategie so selten sein werden wie es bereits heute Unternehmen ohne eine Online-Strategie sind, so Gartner

    Aber neben den Vorteilen die eine Cloud-Einführung, nämlich mehr Flexibilität und Agilität, bringt sie auch Herausforderungen mit. In Zeiten der DSGVO sind Datensicherheit und Datenschutz Themen mit denen sich Unternehmen intensiv auseinander setzen müssen. Aber auch Fragen zum Thema Performance oder der geeigneten Architektur kommen auf.

    Basierend auf realen Anwendungsfällen geben wir Ihnen in diesem Webinar Antworten darauf, wie sich der Weg in Cloud vereinfachen lässt, und besprechen unter anderem:

    -> Herausforderungen der Cloud-Einführung
    -> Zentralisierung von Data Governance und Sicherheits-Mechanismen
    -> Nutzung aller Daten zur Entscheidungsfindung in Echtzeit
  • Fischen im Data Lake Recorded: Sep 28 2018 44 mins
    Thomas Niewel, Technical Sales Director, Denodo
    Data Lakes sind zentrale Datenspeicher, in denen sämtliche Daten gespeichert werden, die von Data Scientiest benötigt werden. Man kann sagen, ein One-Stop-Shop für Data Scientiests.

    Die Architektur eines traditionellen Data Lakes hat jedoch zwei gravierende Nachteile:

    1) Big Data Projekte, die zu groß sind um sie in eine zentrale Umgebung zu kopieren
    2) Die eingeschränkte Nutzung

    Was ist die Lösung? Ein multi-funktionaler Data Lake!

    Was Sie in diesem Webinar lernen:

    •Was Sie vermeiden sollten um das Potenzial Ihres Data Lake nicht zu schwächen
    •Welche Funktionalitäten der Data Lake haben sollte, um Erkenntnisse daraus zu gewinnen
    •Warum ein multifunktional genutzter Data Lake für ein universelles Data Delivery Systems unerlässlich ist
    •Wie Sie einen logischen Mehrzweck-Data Lake mit Datenvirtualisierung aufbauen
  • Das logische Data Warehouse Recorded: Sep 13 2018 46 mins
    Thomas Niewel, Technical Sales Director, Denodo
    Wissen Sie wie sich ein logisches Data Warehouse von einem traditionellen Data Warehouse unterscheidet?

    In diesem Webinar klären wir diese Fragen und stellen die Architektur eines logischen Data Warehouse vor. Sie erfahren, wie Sie ein logisches Datenmodell erstellen und mit unterschiedlichen externen Quellen wie bspw. Oracle, Teradata, Hadoop, NoSQL, MongoDB, etc. verbinden können - ganz ohne Ihre Daten pysisch bewegen zu müssen und damit ohen komplexe ETL Prozesse.

    Die Key Take Aways dieser Session:

    •Was ist ein logisches Data Warehouse
    •Abgrenzung zu einem traditionellen Enterprise Data Warehouse
    •Typische Anwendungsfälle eines logischen Data Warehouse
    •Performance eines logischen Data Warehouse
    •Best Practices von realen Kundenbeispielen aus der Praxis



    Während dem Q&A können Sie Ihre Fragen direkt an unseren Experten richten und herausfinden wie Sie von einem logischen Data Warehouse profitieren könnten.
  • Einführung in die Datenvirtualisierung Recorded: Jul 31 2018 45 mins
    Thomas Niewel, Technical Sales Director bei Denodo
    Laut Gartner werden 50% aller Unternehmen bis zum Jahr 2020 eine Form der Datenvirtualisierung für die Integration ihrer Daten verwenden. Das zeigt deutlich, welche Rolle die Datenvirtualisierung für Unternehmen eingenommen hat, um eine agile, echtzeitfähige und flexible Datenarchitektur zu implementieren.

    In diesem Webinar erläutern wir:
    - Die Grundlagen der Datenvirtualisierung und die Abgrenzung zu traditionellen Datenintegrationsansätzen
    - Die wesentlichen Gründe für Datenvirtualisierung sowie die wichtigsten Anwendungsfälle
    - Und geben einen Ausblick in die nachfolgenden Webinare dieser Serie

    Agenda:
    (1) Einführung in die Datenvirtualisierung und Abgrenzung zu traditionellen Integrationsansätzen
    (2) Wichtige Funktionalitäten einer Datenvirtualisierungs-Plattform
    (3) Live Demo
    (4) Q&A
Agilität durch Datenvirtualisierung
Für IT-Experten, die sich auf Datenintegration und das Management von Unternehmensdaten konzentrieren und vor der Herausforderung einer stetig wachsenden Datenmenge sowie Anzahl von Datentypen stehen, bietet die Datenvirtualisierung eine agile Echtzeit-Integration für einen problemlosen Zugriff und die Integration unterschiedlicher Datenquellen.

Fachanwendern bietet die Datenvirtualisierung einen agilen Zugriff auf Informationen und damit ein höhere Flexibilität. Die von Denodo, dem führenden Anbieter für Datenvirtualisierung, in diesem Kanal bereitgestellten Webcasts bieten die neuesten Anwendungsfälle, Best Practices und Strategien zur Steigerung der geschäftlichen Flexibilität und Rentabilität durch Datenvirtualisierung.

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  • Title: Datenvirtualisierung und die API Economy
  • Live at: Apr 30 2019 9:00 am
  • Presented by: Jörg Meiners, Principal Sales Engineer DACH Region - Denodo Technologies
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