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Advanced Analytics & ML effizienter gestalten durch Data Virtualization

Zukunftsweisende Technologien wie Advanced Analytics und ML haben sich als mächtige Tools zur Gewinnung von Erkenntnissen aus vorhandenen Daten erwiesen. Hierbei haben Datenanalysten mit Plattformen wie Spark oder Bibliotheken für R, Python und Scala bereits umfangreiche Werkzeuge zur Hand. Jedoch verbringen die Nutzer der Daten nach wie vor einen Großteil der Zeit damit, nach den richtigen Daten zu suchen und diese in ein verwertbares Format zu überführen. Hier bietet die Datenvirtualisierung einen agilen und somit effizienten Ansatz, um diese Komplexität maßgeblich zu minimieren.

Was Sie in dieser Session lernen:
– Wie Datenvirtualisierung die Erfassung und Bereitstellung von Daten maßgeblich beschleunigt
– Wie gängige Tools aus dem Data Science Ecosystem (wie z.B. Spark, Python, Zeppelin, Jupyter) mit dem Konzept der Datenvirtualisierung und der Denodo Plattform integriert sind
– Wie Sie die Denodo Plattform für hohe Datenvolumina effizient nutzen
Recorded Mar 11 2020 50 mins
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Presented by
Jörg Meiners, Principal Sales Engineer DACH Region - Denodo Technologies
Presentation preview: Advanced Analytics & ML effizienter gestalten durch Data Virtualization

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  • Agiles Datenmanagement als Basis der Digitalisierung im Öffentlichen Sektor Recorded: Sep 16 2020 46 mins
    Thomas Niewel, Technical Sales Director bei Denodo
    - Den Spagat zwischen Sicherheit und Flexibilität zukunftssicher meistern -

    Die Digitalisierung steht mehr denn je im Fokus der öffentlichen Verwaltung und des Non-Profit-Sektors. Eine zentrale und schwierige Herausforderung stellen hierbei die Integration und Zugänglichkeit der Datenbestände bei gleichzeitiger Wahrung von Integrität und Vertraulichkeit dar. Zwar verfügen öffentliche Organisationen über enorme Mengen an Daten. Aufgrund deren Heterogenität und Verteilung innerhalb komplexer Systemlandschaften, sind die Möglichkeiten zu deren Analyse jedoch limitiert oder schlichtweg nicht vorhanden.

    Somit ist eine integrierte Sicht auf alle Daten (z.B. im eigenen Rechenzentrum Mainframe-Daten, Daten aus der Private-Cloud oder dem Data-Lake) ein wichtiger Schritt im Rahmen der Digitalen Transformation und eine Grundvoraussetzung etwa für den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) im öffentlichen Sektor. Weiterhin ergeben sich durch ein agiles Datenmanagement folgende Anwendungsfälle:

    - Datengestützte Automatisierung der Verwaltung
    - Basis zur Bereitstellung von Open-Data & Self-Services
    - Erkennung von Anomalien zur Betrugsvermeidung und Gefahrenabwehr
    - Kostensenkung durch nahtlose Integration hybrider Umgebungen (z.B. RZ + Private-Cloud)
    - Vermeidung von Datenreplikation
    - Sicherstellen der Konformität zur DSGVO
    - Zentrale Umsetzung von Compliance- und Governance-Regeln

    Erfahren Sie in dem Webinar, wie Sie mit Datenvirtualisierung Ihre Daten aus unterschiedlichen Quellen konsistent integrieren, katalogisieren und für die Analyse DSGVO konform zugänglich machen – ohne diese physisch zu replizieren. Ein wichtiger Schritt im Rahmen der digitalen Transformation von Verwaltung und Non-Profit Sektor.
  • Virtual Hands-On Lab – Online Workshop mit der Denodo-Plattform in der Cloud Recorded: Jul 1 2020 44 mins
    Thomas Niewel, Technical Sales Director bei Denodo
    Datenvirtualisierung ist in der Fachwelt omnipräsent und Analysten wie Gartner beschreiben den virtuellen Integrationsstil als essentiell für eine modernen Datenarchitektur. Dennoch gibt es keinen besseren Weg, mehr über die Technologie zu erfahren, als diese selbst zu nutzen!

    „Sage es mir, und ich werde es vergessen. Lass es mich tun, und ich verstehe.“ [Konfuzius, chin. Philosoph 551-479 v. Chr.]

    In dem 1-stündigen Online-Workshop erhalten Sie eine Hands-On Einführung in die Denodo-Plattform für Datenvirtualisierung und lernen direkt selbst, Lösungen zu entwickeln.

    An wen richtet sich der Workshop?

    • IT / Architekten: Die sich mit schnellen und aktuellen Datenzugriffen beschäftigten
    • Data Scientists: Die Einblicke aus relevanten Datensätzen gewinnen möchten
    • CDOs: Welche die Vorteile von Datenvirtualisierung selbst erfahren möchten

    Der Workshop baut auf dem Azure Cloud-Ökosystem auf, um typische Herausforderungen zu lösen, mit denen Data Scientists und Architekten konfrontiert sind. Der Workshop führt Sie durch die Anbindung verschiedener Datenquellen, die anschließende Datenmodellierung und gibt Ihnen praktische Einblicke in die mächtigen Funktionen unserer Plattform zur Performance-Optimierung.
  • Datenstrategie der Zukunft - Technologietrends, die Sie kennen müssen Recorded: May 26 2020 46 mins
    Jörg Meiners, Principal Sales Engineer DACH Region - Denodo Technologies
    Im Zeitalter von Big Data, künstlicher Intelligenz und Cloud Computing nimmt die Menge und Heterogenität der Daten rasant zu. Unternehmen brauchen klare Strategien, um ihre digitalen Informationen effektiv zu nutzen und die datenbasierte Wertschöpfung voranzutreiben.

    In diesem Webinar stellen wir Ihnen zukunftsweisende Technologietrends vor, die die Datenstrategien von Unternehmen global prägen:

    • Wie richten große Organisationen ihre Architekturen zur konformen Daten-Bereitstellung strategisch aus? Welche Rolle spielt hierbei das Konzept der „Data Fabric“?
    • Wie lässt sich eine konsistente Daten-Integration in Echtzeit innerhalb einer heterogenen Landschaft aus on-prem und diversen Clouds sicherstellen?
    • Wie können Unternehmen eine Self-Service Infrastruktur aufbauen, um ihre Datenbestände zugänglich zu machen und zu monetarisieren?
  • Der Turbo für Data Lakes - Warum Datenvirtualisierung die Zukunft ist Recorded: May 7 2020 48 mins
    Thomas Niewel, Technical Sales Director bei Denodo
    In Zeiten von KI brauchen Unternehmen alle verfügbaren Daten, um die Systeme zu „füttern“. Doch in universellen Enterprise Data Lakes ist das Kategorisieren und Auffinden von Daten aufwendig, themenbezogene Data Lakes erzeugen hingegen Koordinationsaufwand an den Schnittstellen.

    Mit Logical Data Lakes (LDL) lassen sich mehrere Quellen zu einem logischen Warehouse zusammenführen. Auf diese Weise werden Datenprojekte schneller, günstiger und lassen sich on-premises, in der Cloud oder hybriden Modellen realisieren.

    Erfahren Sie im COMPUTERWOCHE Webcast:
    • Warum es so wichtig ist, Datenvirtualisierung zu nutzen.
    • Wie Sie die Geschwindigkeit rund um Ihre Analytics mit Logical Data Lakes steigern.
    • Wie Sie sogar Daten aus Cloud Storage mit ihren eigenen Data Warehouses zu einem LDL zusammenbinden.
    • Wie Sie dadurch allen Nutzern die notwendigen Zugriffe, und damit schnellere Reaktionszeiten im Business ermöglichen.
  • Multi-Cloud-Datenintegration mit Datenvirtualisierung Recorded: Mar 18 2020 31 mins
    Thomas Niewel, Technical Sales Director bei Denodo
    Laut einer aktuellen Gartner Studie nutzen 81% der Organisationen Cloud-Services von zwei oder mehreren Anbietern, um eine hohe Flexibilität und bestmögliche Performance zu erzielen. Dies führt zu einer komplexen Infrastruktur, die sowohl das Auffinden von Daten als auch den Zugriff auf diese Daten erschwert.

    Durch Datenvirtualisierung wird eine dezidierte Schicht für das Data-Discovery und den Datenzugriff angeboten. Durch eine „Multi-Location-Architektur“ wird den Nutzern ein umfänglicher und gemanagter Zugriff auf Daten ermöglicht. Dieser Zugriff ist unabhängig davon, ob sich die Daten in einem Rechenzentrum oder einer (beliebigen) Cloud befinden! Gleichzeitig behalten die "Data Owner" die lokale Kontrolle über ihre Daten und lokale Datenschutzbestimmungen (z.B. DSGVO) werden eingehalten.


    Key Takeaways dieses Webinars:

    * Herausforderungen bei der Einführung von Multi-Cloud-Datenstrategien
    * Wie mit der Denodo-Plattform ein gemanagter „Data Access Layer“ für die gesamte Organisation bereitgestellt wird
    * Multi-Location Architekturen, die gleichermaßen die lokale Kontrolle als auch den Echtzeitzugriff auf Daten ermöglichen
  • Advanced Analytics & ML effizienter gestalten durch Data Virtualization Recorded: Mar 11 2020 50 mins
    Jörg Meiners, Principal Sales Engineer DACH Region - Denodo Technologies
    Zukunftsweisende Technologien wie Advanced Analytics und ML haben sich als mächtige Tools zur Gewinnung von Erkenntnissen aus vorhandenen Daten erwiesen. Hierbei haben Datenanalysten mit Plattformen wie Spark oder Bibliotheken für R, Python und Scala bereits umfangreiche Werkzeuge zur Hand. Jedoch verbringen die Nutzer der Daten nach wie vor einen Großteil der Zeit damit, nach den richtigen Daten zu suchen und diese in ein verwertbares Format zu überführen. Hier bietet die Datenvirtualisierung einen agilen und somit effizienten Ansatz, um diese Komplexität maßgeblich zu minimieren.

    Was Sie in dieser Session lernen:
    – Wie Datenvirtualisierung die Erfassung und Bereitstellung von Daten maßgeblich beschleunigt
    – Wie gängige Tools aus dem Data Science Ecosystem (wie z.B. Spark, Python, Zeppelin, Jupyter) mit dem Konzept der Datenvirtualisierung und der Denodo Plattform integriert sind
    – Wie Sie die Denodo Plattform für hohe Datenvolumina effizient nutzen
  • TDWI Webinar: Schneller in die Cloud mit Datenvirtualisierung Recorded: Mar 10 2020 44 mins
    Julian Ereth (TDWI), Thomas Niewel (Technical Sales Director, Denodo)
    Viele Unternehmen drücken bei der Umstellung auf die Cloud kräftig aufs Gas! Hierbei stellt gerade die Migration geschäftskritischer Informationsressourcen in komplexen und heterogenen Datenlandschaften eine nicht zu unterschätzende Herausforderung dar.

    Daher setzen immer mehr Organisationen auf die Methode der Datenvirtualisierung, um den maximalen Nutzen aus Cloud-Initiativen in Form von Agilität, Stabilität und Kosteneinsparungen zu realisieren.

    Takeaways aus diesem Webinar:
    - Wie eine Multi-Location-Architektur am Beispiel der Denodo-Plattform die Cloud-Migration vereinfacht und beschleunigt.
    - Best Practices für den Einsatz von Datenvirtualisierung in heterogenen Umgebungen.
    - Live-Demo von Datenvirtualisierung und -analyse in der Cloud
  • Self-Service Analytics mit dem Logical Data Warehouse Recorded: Feb 11 2020 31 mins
    Jörg Meiners, Principal Sales Engineer DACH Region - Denodo Technologies
    Data Scientists lieben Daten! Und auf diese möchten sie schnell, flexibel und unkompliziert zugreifen. Jedoch ermöglichen die meisten klassischen Data Warehouses (DW) und Data Lakes keinen einfachen und agilen Datenzugriff. Eine weitaus praktikablere Lösung ist das Logical Data Warehouse (LDW), welches sich als eine agilere Basis für die Bereitstellung und Transformation von Daten etabliert und das schnelle Einbinden neuer Datenquellen erheblich vereinfacht.

    Key Takeaways dieses Webinars:

    * Wie werden neue Datenquellen für Analytics schnell und flexibel verfügbar gemacht?
    * Wie können Unternehmen Schritt für Schritt auf eine flexible LDW-Architektur migrieren?
    * Wie unterstützt Sie ein LDW dabei, Self-Service Analytics im klassischen BI Umfeld zu integrieren?
  • Datenvirtualisierung und die API Economy Recorded: Apr 30 2019 31 mins
    Jörg Meiners, Principal Sales Engineer DACH Region - Denodo Technologies
    Die digitale Transformation steht unverändert ganz oben auf der Liste der strategischen Initiativen eines jeden CEOs. Im Mittelpunk einer jeden Digitalisierung stehen APIs.

    Sie bilden die Grundlage der digitalen Wirtschaft, denn sie ermöglichen den Zugang und die Nutzung von Daten und tragen zu kürzeren Innovationszyklen, schnelleren Produkteinführungen und verbesserten Dienstleistungen bei.

    Als Schnittstelle, zwischen einem Softwaresystem und einem anderen, ermöglichen sie die Erweiterungen und Zusammenarbeit mehrere Anwendungen.

    Key Takeaways dieses Webinars:

    * Wie lässt sich die Funktion einer API verbessern?
    * Wie stellt man Service-Container, Microservices-Quellen und API-Gateways bereit?
    * Wie erstellt man Ökosystem für verwaltete Datendienste in einer API Economy?
  • Machine Learning & Analytics Recorded: Mar 29 2019 33 mins
    Thomas Niewel, Technical Sales Director bei Denodo
    Advanced Data Science Techniken, wie das „Machine Learning“, haben sich als äußerst nützliche Methode erwiesen, um aus bestehenden Daten wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen.


    Plattformen wie Spark und komplexe Libraries für R, Python und Scala ermöglichen es Data Scientists, erweiterte Techniken zum Gewinnen von Erkenntnissen aus den zugrundeliegenden Daten zu nutzen.


    In der Vergangenheit haben Data Scientists einen großen Teil ihrer Zeit dafür aufgewendet, nach relevanten Daten zu suchen und diese dann in ein nutzbares Format zu konvertieren. Die Datenvirtualisierung erlaubt es diesen Zeitaufwand deutlich zu reduzieren und ermöglicht ein agiles und effizientes Vorgehen.


    Nehmen Sie an diesem Webinar teil und lernen Sie:

    - Wie die Datenvirtualisierung die Datenbeschaffung und -aufbereitung beschleunigt
    - Wie gängige Tools aus dem Data Science Umfeld (Spark, Python, Zeppelin, Jupyter, etc.) mit Denodo integriert werden können.
    - Wie Sie die Denodo-Plattform mit großen Datenmengen effizient nutzen können.
  • Neue Wege der Datenintegration – Eine Einführung in die Datenvirtualisierung Recorded: Feb 27 2019 32 mins
    Jörg Meiners, Principal Sales Engineer DACH Region - Denodo Technologies
    Mit dem Voranschreiten der digitalen Transformation erhöhen sich auch die Anforderungen an die interne IT und die Datenarchitektur.

    Traditionelle Methoden der Datenintegration wie bspw. ETL Prozesse erlauben es nicht, neue Datenquellen in der erforderlichen Geschwindigkeit bereitzustellen. Um den heutigen Anforderungen gerecht zu werden, werden neue Lösungen benötigt.

    Die Datenvirtualisierung erweist sich hier als agile und flexible Echtzeitlösung.

    Nehmen Sie an dieser Sitzung teil und erfahren Sie:

    •Was Datenvirtualisierung ist und was nicht
    •Worin es sich von anderen Integrationsmethoden unterscheidet
    •Warum Datenvirtualisierung immer häufiger den Einsatz in großen Unternehmen findet
  • Analytics für alle - Mit Datenvirtualisierung zu Self-Service BI Recorded: Dec 18 2018 45 mins
    Thomas Niewel, Technical Sales Director, Denodo
    Self-Service-Analytics ermöglicht es Geschäftsanwender Analysen selbständig durchzuführen und sich damit aus der Abhängigkeit der IT zu lösen. Das spart wertvolle Zeit, da Reportings ohne den Umweg über die IT Abteilungen erstellt werden und es Fachabteilungen ermöglicht, kritische Entscheidungen schneller zu treffen.

    In diesem Webinar erläutern wir, wie Sie mithilfe von Datenvirtualisierung, Echtzeitzugriffe auf integrierte unternehmensweite Daten erhalten und eine geeignete Infrastruktur aufbauen um Self-Service-Analysen bereitstellen zu können.

    FRAGEN DIE IN DIESEM WEBINAR BEANTWORTET WERDEN:

    - Wie können fragmentierte Daten nahtlos zusammengeführt werden?
    - Wie lässt sich die wartungs- und kostenintensive Datenintegrationen mithilfe einer virtuellen Datenschicht ersetzen?
    - Wie kann Datensicherheit erhalten und die Herkunft der Daten nachvollziehbar bleiben?


    AGENDA

    1) Das Verspechen von Self-Service BI
    2) Der Aufbau einer Self-Service Infrastruktur
    3) Live Demo
    4) Q&A
  • Daten, Governance, Sicherheit: Der Weg in die Cloud Recorded: Nov 15 2018 43 mins
    Thomas Niewel, Technical Sales Director, Denodo
    Im Jahr 2020 werden Unternehmen ohne eine Cloud-Strategie so selten sein werden wie es bereits heute Unternehmen ohne eine Online-Strategie sind, so Gartner

    Aber neben den Vorteilen die eine Cloud-Einführung, nämlich mehr Flexibilität und Agilität, bringt sie auch Herausforderungen mit. In Zeiten der DSGVO sind Datensicherheit und Datenschutz Themen mit denen sich Unternehmen intensiv auseinander setzen müssen. Aber auch Fragen zum Thema Performance oder der geeigneten Architektur kommen auf.

    Basierend auf realen Anwendungsfällen geben wir Ihnen in diesem Webinar Antworten darauf, wie sich der Weg in Cloud vereinfachen lässt, und besprechen unter anderem:

    -> Herausforderungen der Cloud-Einführung
    -> Zentralisierung von Data Governance und Sicherheits-Mechanismen
    -> Nutzung aller Daten zur Entscheidungsfindung in Echtzeit
  • Fischen im Data Lake Recorded: Sep 28 2018 44 mins
    Thomas Niewel, Technical Sales Director, Denodo
    Data Lakes sind zentrale Datenspeicher, in denen sämtliche Daten gespeichert werden, die von Data Scientiest benötigt werden. Man kann sagen, ein One-Stop-Shop für Data Scientiests.

    Die Architektur eines traditionellen Data Lakes hat jedoch zwei gravierende Nachteile:

    1) Big Data Projekte, die zu groß sind um sie in eine zentrale Umgebung zu kopieren
    2) Die eingeschränkte Nutzung

    Was ist die Lösung? Ein multi-funktionaler Data Lake!

    Was Sie in diesem Webinar lernen:

    •Was Sie vermeiden sollten um das Potenzial Ihres Data Lake nicht zu schwächen
    •Welche Funktionalitäten der Data Lake haben sollte, um Erkenntnisse daraus zu gewinnen
    •Warum ein multifunktional genutzter Data Lake für ein universelles Data Delivery Systems unerlässlich ist
    •Wie Sie einen logischen Mehrzweck-Data Lake mit Datenvirtualisierung aufbauen
  • Das logische Data Warehouse Recorded: Sep 13 2018 46 mins
    Thomas Niewel, Technical Sales Director, Denodo
    Wissen Sie wie sich ein logisches Data Warehouse von einem traditionellen Data Warehouse unterscheidet?

    In diesem Webinar klären wir diese Fragen und stellen die Architektur eines logischen Data Warehouse vor. Sie erfahren, wie Sie ein logisches Datenmodell erstellen und mit unterschiedlichen externen Quellen wie bspw. Oracle, Teradata, Hadoop, NoSQL, MongoDB, etc. verbinden können - ganz ohne Ihre Daten pysisch bewegen zu müssen und damit ohen komplexe ETL Prozesse.

    Die Key Take Aways dieser Session:

    •Was ist ein logisches Data Warehouse
    •Abgrenzung zu einem traditionellen Enterprise Data Warehouse
    •Typische Anwendungsfälle eines logischen Data Warehouse
    •Performance eines logischen Data Warehouse
    •Best Practices von realen Kundenbeispielen aus der Praxis



    Während dem Q&A können Sie Ihre Fragen direkt an unseren Experten richten und herausfinden wie Sie von einem logischen Data Warehouse profitieren könnten.
  • Einführung in die Datenvirtualisierung Recorded: Jul 31 2018 45 mins
    Thomas Niewel, Technical Sales Director bei Denodo
    Laut Gartner werden 50% aller Unternehmen bis zum Jahr 2020 eine Form der Datenvirtualisierung für die Integration ihrer Daten verwenden. Das zeigt deutlich, welche Rolle die Datenvirtualisierung für Unternehmen eingenommen hat, um eine agile, echtzeitfähige und flexible Datenarchitektur zu implementieren.

    In diesem Webinar erläutern wir:
    - Die Grundlagen der Datenvirtualisierung und die Abgrenzung zu traditionellen Datenintegrationsansätzen
    - Die wesentlichen Gründe für Datenvirtualisierung sowie die wichtigsten Anwendungsfälle
    - Und geben einen Ausblick in die nachfolgenden Webinare dieser Serie

    Agenda:
    (1) Einführung in die Datenvirtualisierung und Abgrenzung zu traditionellen Integrationsansätzen
    (2) Wichtige Funktionalitäten einer Datenvirtualisierungs-Plattform
    (3) Live Demo
    (4) Q&A
Agilität durch Datenvirtualisierung
Für IT-Experten, die sich auf Datenintegration und das Management von Unternehmensdaten konzentrieren und vor der Herausforderung einer stetig wachsenden Datenmenge sowie Anzahl von Datentypen stehen, bietet die Datenvirtualisierung eine agile Echtzeit-Integration für einen problemlosen Zugriff und die Integration unterschiedlicher Datenquellen.

Fachanwendern bietet die Datenvirtualisierung einen agilen Zugriff auf Informationen und damit ein höhere Flexibilität. Die von Denodo, dem führenden Anbieter für Datenvirtualisierung, in diesem Kanal bereitgestellten Webcasts bieten die neuesten Anwendungsfälle, Best Practices und Strategien zur Steigerung der geschäftlichen Flexibilität und Rentabilität durch Datenvirtualisierung.

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  • Title: Advanced Analytics & ML effizienter gestalten durch Data Virtualization
  • Live at: Mar 11 2020 9:00 am
  • Presented by: Jörg Meiners, Principal Sales Engineer DACH Region - Denodo Technologies
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