Advanced Analytics & ML effizienter gestalten durch Data Virtualization

Presented by

Jörg Meiners, Principal Sales Engineer DACH Region - Denodo Technologies

About this talk

Zukunftsweisende Technologien wie Advanced Analytics und ML haben sich als mächtige Tools zur Gewinnung von Erkenntnissen aus vorhandenen Daten erwiesen. Hierbei haben Datenanalysten mit Plattformen wie Spark oder Bibliotheken für R, Python und Scala bereits umfangreiche Werkzeuge zur Hand. Jedoch verbringen die Nutzer der Daten nach wie vor einen Großteil der Zeit damit, nach den richtigen Daten zu suchen und diese in ein verwertbares Format zu überführen. Hier bietet die Datenvirtualisierung einen agilen und somit effizienten Ansatz, um diese Komplexität maßgeblich zu minimieren. Was Sie in dieser Session lernen: – Wie Datenvirtualisierung die Erfassung und Bereitstellung von Daten maßgeblich beschleunigt – Wie gängige Tools aus dem Data Science Ecosystem (wie z.B. Spark, Python, Zeppelin, Jupyter) mit dem Konzept der Datenvirtualisierung und der Denodo Plattform integriert sind – Wie Sie die Denodo Plattform für hohe Datenvolumina effizient nutzen

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Für IT-Experten, die sich auf Datenintegration und das Management von Unternehmensdaten konzentrieren und vor der Herausforderung einer stetig wachsenden Datenmenge sowie Anzahl von Datentypen stehen, bietet die Datenvirtualisierung eine agile Echtzeit-Integration für einen problemlosen Zugriff und die Integration unterschiedlicher Datenquellen. Fachanwendern bietet die Datenvirtualisierung einen agilen Zugriff auf Informationen und damit ein höhere Flexibilität. Die von Denodo, dem führenden Anbieter für Datenvirtualisierung, in diesem Kanal bereitgestellten Webcasts bieten die neuesten Anwendungsfälle, Best Practices und Strategien zur Steigerung der geschäftlichen Flexibilität und Rentabilität durch Datenvirtualisierung.