Name: Datenstrategie für Hybrid- & Multi-Cloud Umgebungen
Start: 2021-05-06T09:06:00Z
End: 2021-05-06T09:06:46.000Z
Location: BrightTALK

Für IT-Experten, die sich auf Datenintegration und das Management von Unternehmensdaten konzentrieren und vor der Herausforderung einer stetig wachsenden Datenmenge sowie Anzahl von Datentypen stehen, bietet die Datenvirtualisierung eine agile Echtzeit-Integration für einen problemlosen Zugriff und die Integration unterschiedlicher Datenquellen. 

Fachanwendern bietet die Datenvirtualisierung einen agilen Zugriff auf Informationen und damit ein höhere Flexibilität. Die von Denodo, dem führenden Anbieter für Datenvirtualisierung, in diesem Kanal bereitgestellten Webcasts bieten die neuesten Anwendungsfälle, Best Practices und Strategien zur Steigerung der geschäftlichen Flexibilität und Rentabilität durch Datenvirtualisierung.

Despite the negative connotations of hackers stealing data, data mining can play a positive role in organisations. Data mining can help organisations get the data they need to make quick and accurate predictions, whilst data mining software has a variety of uses and can allow users to view their data from multiple perspectives, find patterns easily, and make relevant comparisons to develop well thought-out business solutions. 

Join this panel to understand the data mining process and how it can help businesses make the right decisions. Learn more about potential use cases, opportunities, and how data mining can support your organisation.

Tune in to learn more about:
- The difference between data mining, machine learning, and data analysis
- What data mining can (and can’t) do for your organisation
- Different methods and steps in data mining 
- Designing solutions and analytical roadmaps that best suit your needs
- What’s needed for the data mining process

Speakers:
- Gowri Selka, Data Analytics Strategist & Advisor at Volantsys Analytics
- Robin Tandon, Director of Product Marketing at Denodo
- Arjun Nagendran, Co-Founder & Chief Technology Officer at Mursion


This episode is part of The Business Intelligence Report original series with Gowri Selka, President at Volantsys Analytics. We welcome viewer participation and questions during this interactive panel session.

Redefining Data Mining: Designing Solutions and Roadmaps

A key practice powering many organizations’ business intelligence today is data migration and management in the cloud. With big data projected to be worth $77 billion USD by 2023, it’s no surprise that business leaders across categories are eager to tap the scalability and nimbleness of cloud analytics. At the same time, many can struggle to know what strategies, solutions and tools will help them get the most out of their cloud-based data.

This episode of The BI Report will present a roadmap to cloud analytics for business intelligence in 2022. From making a smooth migration to implementing cutting-edge analytics solutions, this panel’s discussion will leverage insights from leading experts in the field to give viewers a crash course in the latest and greatest from cloud analytics — no matter where they are in their modernization journey. Areas for discussion include the following:

- Common impediments to data migration and how to overcome them
- Opportunities for agility and scalability with cloud vs. on-prem
- Cloud security concerns to know and leading threat solutions
- Best practices when it comes to budgeting cloud architecture plans and choosing the right one for your needs
- Customer success stories
- And more!

This episode is part of The Business Intelligence Report original series with Gowri Selka, President at Volantsys Analytics. We welcome viewer participation and questions during this interactive panel session.

Speakers:
- Gowri Selka, Data Analytics Strategist & Advisor at Volantsys Analytics 
- Paul Moxon, SVP of Data Architecture and Chief Evangelist at Denodo
- Patrick Diesse, Vice President, Data & Analytics at Onbe
- Lokesh Kris, Principal Architect at Google

Cloud Analytics in 2022: Challenges, Opportunities, & Best Practices

Ursprünglich waren Data-Lakes als zentrale Datenspeicher die Spielwiese der Data Scientists. Heute stößt das traditionelle Konzept aber seine Grenzen: 
• Big Data Projekte, die zu groß sind um sie in eine zentrale Umgebung zu kopieren
•	Mangelnde Synergien durch die eingeschränkte Nutzung
•	Steigende Anforderungen an Datenschutz und Governance

Der Multi-Purpose Data-Lake adressiert genau diese Herausforderungen. Erfahren Sie in dem Webinar:
•	Wo liegen die Grenzen eines Single-Purpose Data-Lake
•	Was Sie bei der Konzeption Ihres Data-Lakes beachten sollten, um dessen Potentiale voll auszuschöpfen
•	Wie Sie einen Multi-Purpose Data-Lake mit Datenvirtualisierung aufbauen

Der Multi-Purpose Data-Lake: Richtig Fischen im Data Lake!

In Zeiten von Cloud Computing, KI und Advanced Analytics erscheint es gelinde gesagt anachronistisch, dass viele Unternehmen noch immer auf Datenarchitekturen setzen, die vor der Jahrhundertwende entstanden sind.

Glücklicherweise ändert sich dieses Szenario: „Laut Gartner werden bis 2022 60 % aller Unternehmen Datenvirtualisierung als eine zentrale Technologie zur Datenintegration in Ihre Architekturen implementieren". 

Aber wie genau funktioniert Datenvirtualisierung und weshalb setzen immer mehr Unternehmen auf diese Technologie? Datenvirtualisierung bietet einen modernen Ansatz zur Datenintegration: Über eine logische Datenschicht werden Daten aus verschiedensten Systemen integriert, Security und Governance zentral verwaltet und Informationen in Echtzeit bereitgestellt.

In diesem Webinar erfahren Sie:
• Wie Datenvirtualisierung wirklich funktioniert
•	Wie sich Datenvirtualisierung von traditionellen Formen der Datenintegration unterscheidet
•	Wie Sie mit Datenvirtualisierung die Agilität steigern und die Kosten senken
•	Welche neuen Funktionen Ihnen jetzt mit Denodo 8 zur Verfügung stehen

Moderne Wege der Datenintegration – Einführung in die Datenvirtualisierung

In Zeiten von Cloud Computing, KI und Advanced Analytics erscheint es gelinde gesagt anachronistisch, dass viele Unternehmen noch immer auf Datenarchitekturen setzen, die vor der Jahrhundertwende entstanden sind.

Glücklicherweise ändert sich dieses Szenario: „Laut Gartner werden bis 2022 60 % aller Unternehmen Datenvirtualisierung als eine zentrale Technologie zur Datenintegration in Ihre Architekturen implementieren". 

Aber wie genau funktioniert Datenvirtualisierung und weshalb setzen immer mehr Unternehmen auf diese Technologie? Datenvirtualisierung bietet einen modernen Ansatz zur Datenintegration: Über eine logische Datenschicht werden Daten aus verschiedensten Systemen integriert, Security und Governance zentral verwaltet und Informationen in Echtzeit bereitgestellt.

In diesem Webinar erfahren Sie:
•	Wie Datenvirtualisierung wirklich funktioniert
•	Wie sich Datenvirtualisierung von traditionellen Formen der Datenintegration unterscheidet
•	Wie Sie mit Datenvirtualisierung die Agilität steigern und die Kosten senken
•	Welche neuen Funktionen Ihnen jetzt mit Denodo 8 zur Verfügung stehen

Datenvirtualisierung ist in der Fachwelt omnipräsent und Analysten wie Gartner beschreiben den virtuellen Integrationsstil als essentiell für eine modernen Datenarchitektur. Dennoch gibt es keinen besseren Weg, mehr über die Technologie zu erfahren, als diese selbst zu nutzen!

„Sage es mir, und ich werde es vergessen. Lass es mich tun, und ich verstehe.“ [Konfuzius, chin. Philosoph 551-479 v. Chr.]

In dem 1-stündigen Online-Workshop erhalten Sie eine Hands-On Einführung in die Denodo-Plattform für Datenvirtualisierung und lernen direkt selbst, Lösungen zu entwickeln. 

An wen richtet sich der Workshop?

•	IT / Architekten: Die sich mit schnellen und aktuellen Datenzugriffen beschäftigten
•	Data Scientists: Die Einblicke aus relevanten Datensätzen gewinnen möchten
•	CDOs: Welche die Vorteile von Datenvirtualisierung selbst erfahren möchten

Der Workshop baut auf dem Azure Cloud-Ökosystem auf, um typische Herausforderungen zu lösen, mit denen Data Scientists und Architekten konfrontiert sind. Der Workshop führt Sie durch die Anbindung verschiedener Datenquellen, die anschließende Datenmodellierung und gibt Ihnen praktische Einblicke in die mächtigen Funktionen unserer Plattform zur Performance-Optimierung.

Sie haben an diesem Termin keine Zeit? Weitere Termine folgen.

Virtual Hands-On Lab Mai – Workshop mit der Denodo-Plattform in der Cloud

Ursprünglich waren Data-Lakes als zentrale Datenspeicher die Spielwiese der Data Scientists. Heute stößt das traditionelle Konzept aber seine Grenzen: 
•	Big Data Projekte, die zu groß sind um sie in eine zentrale Umgebung zu kopieren
•	Mangelnde Synergien durch die eingeschränkte Nutzung
•	Steigende Anforderungen an Datenschutz und Governance

Der Multi-Purpose Data-Lake adressiert genau diese Herausforderungen. Erfahren Sie in dem Webinar:
•	Wo liegen die Grenzen eines Single-Purpose Data-Lake
•	Was Sie bei der Konzeption Ihres Data-Lakes beachten sollten, um dessen Potentiale voll auszuschöpfen
•	Wie Sie einen Multi-Purpose Data-Lake mit Datenvirtualisierung aufbauen

Datenvirtualisierung ist in der Fachwelt omnipräsent und Analysten wie Gartner beschreiben den virtuellen Integrationsstil als essentiell für eine modernen Datenarchitektur. Dennoch gibt es keinen besseren Weg, mehr über die Technologie zu erfahren, als diese selbst zu nutzen!

„Sage es mir, und ich werde es vergessen. Lass es mich tun, und ich verstehe.“ [Konfuzius, chin. Philosoph 551-479 v. Chr.]

In dem 1-stündigen Online-Workshop erhalten Sie eine Hands-On Einführung in die Denodo-Plattform für Datenvirtualisierung und lernen direkt selbst, Lösungen zu entwickeln. 

An wen richtet sich der Workshop?

•	IT / Architekten: Die sich mit schnellen und aktuellen Datenzugriffen beschäftigten
•	Data Scientists: Die Einblicke aus relevanten Datensätzen gewinnen möchten
•	CDOs: Welche die Vorteile von Datenvirtualisierung selbst erfahren möchten

Der Workshop baut auf dem Azure Cloud-Ökosystem auf, um typische Herausforderungen zu lösen, mit denen Data Scientists und Architekten konfrontiert sind. Der Workshop führt Sie durch die Anbindung verschiedener Datenquellen, die anschließende Datenmodellierung und gibt Ihnen praktische Einblicke in die mächtigen Funktionen unserer Plattform zur Performance-Optimierung.

Sie haben an diesem Termin keine Zeit? Weitere Termine sind:
- 21. Mai 2021: https://www.brighttalk.com/webcast/16579/473199
- weitere folgen

Virtual Hands-On Lab April – Workshop mit der Denodo-Plattform in der Cloud

Laut einer aktuellen Gartner Studie nutzen 81% der Organisationen Cloud-Services von zwei oder mehreren Anbietern, um eine hohe Flexibilität und bestmögliche Performance zu erzielen. Dies führt zu einer komplexen Infrastruktur, die sowohl das Auffinden von Daten als auch den Zugriff auf diese Daten erschwert.

Durch Datenvirtualisierung wird  eine dezidierte Schicht für das Data-Discovery und den Datenzugriff angeboten. Durch eine „Multi-Location-Architektur“  wird den Nutzern ein umfänglicher und gemanagter Zugriff auf Daten ermöglicht.  Dieser Zugriff ist unabhängig davon, ob sich die Daten  in einem Rechenzentrum oder einer (beliebigen) Cloud befinden! Gleichzeitig behalten die "Data Owner" die lokale Kontrolle über ihre Daten und lokale Datenschutzbestimmungen (z.B. DSGVO) werden eingehalten.


Key Takeaways dieses Webinars:

* Herausforderungen bei der Einführung von Multi-Cloud-Datenstrategien
* Wie mit der Denodo-Plattform ein gemanagter „Data Access Layer“ für die gesamte Organisation bereitgestellt wird
* Multi-Location Architekturen, die gleichermaßen die lokale Kontrolle als auch den Echtzeitzugriff auf Daten ermöglichen

Multi-Cloud-Datenintegration mit Datenvirtualisierung

Datenvirtualisierung ist in der Fachwelt omnipräsent und Analysten wie Gartner beschreiben den virtuellen Integrationsstil als essentiell für eine modernen Datenarchitektur. Dennoch gibt es keinen besseren Weg, mehr über die Technologie zu erfahren, als diese selbst zu nutzen!

„Sage es mir, und ich werde es vergessen. Lass es mich tun, und ich verstehe.“ [Konfuzius, chin. Philosoph 551-479 v. Chr.]

In dem 1-stündigen Online-Workshop erhalten Sie eine Hands-On Einführung in die Denodo-Plattform für Datenvirtualisierung und lernen direkt selbst, Lösungen zu entwickeln. 

An wen richtet sich der Workshop?

•	IT / Architekten: Die sich mit schnellen und aktuellen Datenzugriffen beschäftigten
•	Data Scientists: Die Einblicke aus relevanten Datensätzen gewinnen möchten
•	CDOs: Welche die Vorteile von Datenvirtualisierung selbst erfahren möchten

Der Workshop baut auf dem Azure Cloud-Ökosystem auf, um typische Herausforderungen zu lösen, mit denen Data Scientists und Architekten konfrontiert sind. Der Workshop führt Sie durch die Anbindung verschiedener Datenquellen, die anschließende Datenmodellierung und gibt Ihnen praktische Einblicke in die mächtigen Funktionen unserer Plattform zur Performance-Optimierung.

Sie haben an diesem Termin keine Zeit? Weitere Termine sind:
- 15. April 2021: https://www.brighttalk.com/webcast/16579/473198
- 21. Mai 2021: https://www.brighttalk.com/webcast/16579/473199

Virtual Hands-On Lab März – Workshop mit der Denodo-Plattform in der Cloud

- Aufgrund einer technischen Störung der Webinar-Plattform haben wir diesen Workshop vom 27. Januar auf den 05. Februar 2021 verschoben. Vielen Dank für Ihr Verständnis. - 

Datenvirtualisierung ist in der Fachwelt omnipräsent und Analysten wie Gartner beschreiben den virtuellen Integrationsstil als essentiell für eine modernen Datenarchitektur. Dennoch gibt es keinen besseren Weg, mehr über die Technologie zu erfahren, als diese selbst zu nutzen!

„Sage es mir, und ich werde es vergessen. Lass es mich tun, und ich verstehe.“ [Konfuzius, chin. Philosoph 551-479 v. Chr.]

In dem 1-stündigen Online-Workshop erhalten Sie eine Hands-On Einführung in die Denodo-Plattform für Datenvirtualisierung und lernen direkt selbst, Lösungen zu entwickeln. 

An wen richtet sich der Workshop?

•	IT / Architekten: Die sich mit schnellen und aktuellen Datenzugriffen beschäftigten
•	Data Scientists: Die Einblicke aus relevanten Datensätzen gewinnen möchten
•	CDOs: Welche die Vorteile von Datenvirtualisierung selbst erfahren möchten

Der Workshop baut auf dem Azure Cloud-Ökosystem auf, um typische Herausforderungen zu lösen, mit denen Data Scientists und Architekten konfrontiert sind. Der Workshop führt Sie durch die Anbindung verschiedener Datenquellen, die anschließende Datenmodellierung und gibt Ihnen praktische Einblicke in die mächtigen Funktionen unserer Plattform zur Performance-Optimierung.

Virtual Hands-On Lab – Online Workshop mit der Denodo-Plattform in der Cloud

Datenvirtualisierung ist in der Fachwelt omnipräsent und Analysten wie Gartner beschreiben den virtuellen Integrationsstil als essentiell für eine modernen Datenarchitektur. Dennoch gibt es keinen besseren Weg, mehr über die Technologie zu erfahren, als diese selbst zu nutzen!

„Sage es mir, und ich werde es vergessen. Lass es mich tun, und ich verstehe.“ [Konfuzius, chin. Philosoph 551-479 v. Chr.]

In dem 1-stündigen Online-Workshop erhalten Sie eine Hands-On Einführung in die Denodo-Plattform für Datenvirtualisierung und lernen direkt selbst, Lösungen zu entwickeln. 

An wen richtet sich der Workshop?

•	IT / Architekten: Die sich mit schnellen und aktuellen Datenzugriffen beschäftigten
•	Data Scientists: Die Einblicke aus relevanten Datensätzen gewinnen möchten
•	CDOs: Welche die Vorteile von Datenvirtualisierung selbst erfahren möchten

Der Workshop baut auf dem Azure Cloud-Ökosystem auf, um typische Herausforderungen zu lösen, mit denen Data Scientists und Architekten konfrontiert sind. Der Workshop führt Sie durch die Anbindung verschiedener Datenquellen, die anschließende Datenmodellierung und gibt Ihnen praktische Einblicke in die mächtigen Funktionen unserer Plattform zur Performance-Optimierung.

Der Data Science kommt gerade in unsicheren und dynamischen Zeiten eine entscheidende Bedeutung zu! Dennoch setzen immer noch viele Unternehmen auf traditionelle Wege zur Datenintegration. Bei diesen herkömmlichen Stilen ist die Integration neuer Datenquellen zumeist aufwändig und langsam. Mit der Folge, dass Data Scientists einen Großteil der Zeit mit dem Suchen und Aufbereiten von Daten verbringen – Kreativität und wertvolle Potentiale können nicht ausgeschöpft werden. Um einen maximalen Beitrag zum Unternehmenserfolg zu leisten, benötigen Data Scientists eine adaptive Daten-Infrastruktur. Diese ermöglicht es den Datenkonsumenten, schnell und einfach neue Quellen zu integrieren, zu testen und in Echtzeit zu analysieren – und zwar ohne den Umweg über die IT. Insbesondere in volatilen Zeiten kann die Data Science so schnell valide Erkenntnisse für das Business generieren, um den aktuellen Herausforderungen sowie disruptiven Veränderungen gerecht zu werden.

Mit adaptiven Datenarchitekturen volatile Zeiten meistern

„Prognosen sind immer schwierig, besonders wenn sie die Zukunft betreffen“ (Niels Bohr, dänischer Physiker) Dennoch sind wir als Anbieter einer Middleware zur Datenintegration in der privilegierten Position, an der Umsetzung zukunftsweisender Datenstrategien globaler Unternehmen eine zentrale Rolle zu spielen. Also wagen wir den Ausblick in eine spannende digitale Zukunft, geprägt von Big Data, KI und Cloud Computing! Erfahren Sie, welche Technologien und Konzepte aus unserer Sicht die Datenstrategien der Zukunft prägen werden, um die datenbasierte Wertschöpfung voranzutreiben.

Die Datenstrategie von morgen: Technologietrends für die Digitale-Transformation

Um sich vom Wettbewerb abzuheben, strebt das Business heute nach anspruchsvollen BI- und Analytics-Lösungen. Gleichzeitig muss die IT immer größere Datenmengen aus zunehmend heterogenen Quellen verarbeiten. Ohne eine gute Strategie für eine performante Datenintegration und -bereitstellung drohen Engpässe, die vielversprechende Analytics-Initiativen stoppen können. Eine Lösung verspricht die Big Data Fabric: Diese Architektur steht für verlässliche Insights, höchste End-to-End Sicherheitsstandards und eine konsistente Datenintegration in Echtzeit – während den Business-Anwendern agile Self-Service zum selbstgesteuerten Datenkonsum bereitgestellt werden. 

Erfahren Sie in dem Vortrag, wie die Big Data Fabric Architektur
• den Business-Anwendern einen schnellen und agilen Datenzugriff via Self-Services ermöglicht
• Data Governance und Security Richtlinien zentral und verlässlich managebar macht
• relevante Insights aus aktuellen und konsistenten Daten liefert

Die Big Data Fabric als performante Architektur für Machine Learning & AI

Tempo, Sicherheit und Unabhängigkeit.

Hybride Cloud-Strukturen setzen sich in immer mehr Unternehmen durch. Der Grund: Sie können dadurch die Performanz ihrer IT steigern, einen Vendor-Lock-in vermeiden und erhalten allgemein mehr Flexibilität.

Die Komplexität solcher Umgebungen ist allerdings nicht zu unterschätzen. Unternehmen müssen sowohl gewaltige Datenmengen als auch eine wachsende Anzahl neuer, heterogener Datenquellen unter einen Hut bekommen.

Wie das geht, erfahren Sie im Webcast mit Denodo. Hier erfahren Sie unter anderem,

- warum Datenvirtualisierung komplexe Multi-Cloud Umgebungen stark vereinfacht
- wie sich auch SAP-Systeme einfach in eine Multi-Cloud Umgebung integrieren lassen
- wie Daten-Silos auf einfache Weise – ohne physische Replikation – integriert werden
- wie Logitech als globales Unternehmen eine hybride Cloud-Umgebung effizient managet; und
- wie die Nutzung von Daten auch remote vereinfacht und stark beschleunigt wird

Datenstrategie für Hybrid- & Multi-Cloud Umgebungen

Data Virtualization

Data Integration

Data Architecture

Multi Cloud

Hybrid Cloud

Cloud Adoption

Cloud Architecture

Cloud Analytics

Data Management

Data Governance

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Marketing

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Cloud computing has exploded over the past few years, delivering a previously unimagined level of workplace mobility and flexibility. The cloud computing community on BrightTALK is made up of thousands of engaged professionals learning from the latest cloud computing research and resources. Join the community to expand your cloud computing knowledge and have your questions answered in live sessions with industry experts and vendor representatives.

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Datenstrategie für Hybrid- & Multi-Cloud Umgebungen

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