Réalisez enfin les promesses du Big Data grâce à la Data Virtualization

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Sihem Merah, ingénieure avant-vente, Denodo & Rick van der Lans, analyste indépendant et expert Big Data & BI

About this talk

Selon le Gartner, deux tiers des projets big data des entreprises ne franchiront pas le stade du pilote et de l’expérimentation au cours des deux prochaines années, et finiront par être abandonnés. Et selon une étude de Capgemini, seulement 29% des projets big data en cours sont pleinement rentables… A l'évidence, ces entreprises n'ont pas envisagé la data virtualisation dans leur architecture. Denodo et Rick van der Lans - analyste indépendant et consultant de renommée internationale sur des sujets big data et BI - vous invitent à en discuter durant ce webinar. Nous développerons les bonnes pratiques à mettre en place pour réaliser les promesses du Big Data et détaillerons comment la Data Virtualization simplifie et sécurise les initiatives Big Data, vous garantissant ainsi de rejoindre ces entreprises “data-driven” ou “insight-driven” qui, selon une étude Forrester, seront celles qui connaîtront la croissance la plus remarquable.

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À l'ère de la transformation digitale, la quantité et la variété des sources de données que les entreprises doivent gérer croissent exponentiellement chaque année. La virtualisation des données ou data virtualization est une technologie essentielle pour toute organisation voulant faire face aux défis actuels de la gestion des données. C'est une méthode d'intégration à la demande, capable d'intégrer des données de n'importe quelle source immédiatement et sans avoir besoin de déplacer physiquement les données d'un endroit à un autre ou de les copier. Cela permet d’augmenter l'agilité de la gestion de l'information pour la prise de décision. Sur cette chaîne, Denodo propose des contenus en français destinés aux professionnels de l'informatique intéressés par l'apprentissage de stratégies novatrices d'intégration et de gestion des données. Nous parlerons des tendances de l'industrie, des opinions des analystes et des cas d'utilisation (Cloud, Big Data, Analytics, Single view du client, IOT ...). Nous montrerons l'expérience de clients «axés sur les données» qui utilisent déjà cette technologie pour mettre les données à la disposition des utilisateurs en temps réel et ainsi obtenir des informations précieuses pour l'entreprise.