Avis d’expert : La data virtualization pour fédérer les silos de données

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Géraud Rosenkranz, Sales Director, Denodo France

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Interview réalisée par IT for Business, réalisée lors de la conférence IT for Business, La Matinale « Data : Analytics et gouvernance au service des métiers » Comment casser les silos de données, les fédérer ? Denodo notamment aux questions suivantes : - Pouvez-vous définir comment s’appliquer la data virtualization dans le domaine de la data ? - La data virtualization permet de fédérer les sources de données sans les répliquer. Où se trouve la couche virtuelle qui rend cela possible ? - La data virtualization fonctionne-t-elle avec une approche multi-sources et multi-localisations ? - L’accès aux données et leur utilisation suppose aujourd’hui une certaine dose d’automatisation. La data virtualization le permet-elle ? Ecoutez cet avis d’expert pour découvrir comment la data virtualization facilite l’accès et l’usage de la donnée en se connectant à tout type de sources de données, en les virtualisant (donc en favorisant un accès simplifié et direct), cassant ainsi les silos de données.

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À l'ère de la transformation digitale, la quantité et la variété des sources de données que les entreprises doivent gérer croissent exponentiellement chaque année. La virtualisation des données ou data virtualization est une technologie essentielle pour toute organisation voulant faire face aux défis actuels de la gestion des données. C'est une méthode d'intégration à la demande, capable d'intégrer des données de n'importe quelle source immédiatement et sans avoir besoin de déplacer physiquement les données d'un endroit à un autre ou de les copier. Cela permet d’augmenter l'agilité de la gestion de l'information pour la prise de décision. Sur cette chaîne, Denodo propose des contenus en français destinés aux professionnels de l'informatique intéressés par l'apprentissage de stratégies novatrices d'intégration et de gestion des données. Nous parlerons des tendances de l'industrie, des opinions des analystes et des cas d'utilisation (Cloud, Big Data, Analytics, Single view du client, IOT ...). Nous montrerons l'expérience de clients «axés sur les données» qui utilisent déjà cette technologie pour mettre les données à la disposition des utilisateurs en temps réel et ainsi obtenir des informations précieuses pour l'entreprise.