La Data Science a bénéficié ces dernières années d’une forte exposition médiatique et a été l’objet de nombreux investissements par la majorité des entreprises tous secteurs d’activité confondus. Cependant, il est estimé que 7 projets de Data Science sur 8 n’aboutissent pas : ce rendement est très insatisfaisant. Les défis technologiques sont réels et complexes mais ne constituent pas en soi des points irrémédiablement bloquants. Les freins à l’épanouissement de la Data Science sont fortement culturels et liés à des problématiques d’adoption qui concernent toutes les parties prenantes.
Sur ce sujet, quatre axes principaux de blocage peuvent être déclinés : (i) la difficile gestion des profils Data Scientist, (ii) un usage sous-optimal des ressources, (iii) une immaturité de la culture DevOps en Data Science et (iv) une discipline profondément hermétique. Tous ces éléments peuvent être adressés de façon concomitante avec une vision et une stratégie positionnant l’adoption au cœur des activités Data. Ce webinar a pour ambition de vous présenter ces différents enjeux.
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