La Schizophrénie du Traitement de la Data en Entreprise

Logo
Presented by

Vincent Lefevre (Bi Consulting), Nicolas Villain (Bi Consulting), Alexis Fournier (Dataiku)

About this talk

Exemple du règlementaire dans la Banque-Assurance Face à des demandes multiples, en constante évolution et de plus en plus granulaires de la part des différents régulateurs, les institutions financières doivent aujourd'hui composer avec des impératifs antinomiques: - comment garder l'agilité et la flexibilité d'un tableur tout en traitant des volumétries exponentielles de données et en garantissant une parfaite auditabilité des traitements et reproductibilité des résultats? - comment préserver l'autonomie des différentes expertises individuelles tout en ordonnançant une chaîne centralisée, industrielle et sous contrôle de traitements et modèles de données? Au travers de retours d'expérience allant des stress tests bancaires à IFRS 17 dans l'assurance, ce webinaire vous montrera qu'il est possible de réconcilier l'inconciliable tout en restant sain d'esprit. Orateurs: - Vincent Lefevre, Manager Data & Techlead chez Bi Consulting - Nicolas Villain, Practice Leader DataOps chez Bi Consulting - Alexis Fournier, Directeur de la Stratégie AI chez Dataiku En vous inscrivant à ce webinaire, vous acceptez que vos informations soient partagées avec le partenaire de Dataiku, Bi Consulting.
Related topics:

More from this channel

Upcoming talks (0)
On-demand talks (265)
Subscribers (55728)
Dataiku is the world’s leading platform for Everyday AI, systemizing the use of data for exceptional business results. Organizations that use Dataiku elevate their people (whether technical and working in code or on the business side and low- or no-code) to extraordinary, arming them with the ability to make better day-to-day decisions with data. More than 450 companies worldwide use Dataiku to systemize their use of data and AI, driving diverse use cases from fraud detection to customer churn prevention, predictive maintenance to supply chain optimization, and everything in between.