Data science at scale: tips om veelvoorkomende problemen te vermijden

Logo
Presented by

Anton Stam (Ordina), Harry Tolsma (Microsoft), Bart Koek (Dataiku)

About this talk

Veel organisaties willen waarde halen uit machine learning technieken en grote hoeveelheden data. De technologie ligt binnen handbereik en het doel is duidelijk, maar de weg ernaartoe kent vele valkuilen. Voor sommige organisaties blijkt het erg lastig om de belofte van data science waar te maken. In dit webinar bespreken we een aantal van deze obstakels vanuit drie verschillende perspectieven: proces, organisatie, en infrastructuur. Experts van Ordina, Dataiku en Microsoft delen hun ervaring met data science om uw organisatie te helpen haar doel te bereiken. Na deze webinar weet u hoe: - U een vruchtbare samenwerking tussen technisch specialisten en domeinexperts kunt faciliteren - De data science afdeling komt tot een gedeelde visie op de manier van werken - U de diverse opslag- en analysetools binnen uw organisatie met elkaar kunt verbinden Spreker: - Anton Stam, Data Scientist, Ordina - Harry Tolsma, Technical Strategist, Microsoft - Bart Koek, Sales Engineer, Dataiku Houd er rekening mee dat door u te registreren voor dit webinar, u ermee akkoord gaat dat uw persoonlijke gegevens worden gedeeld met Dataiku's partners Ordina en Microsoft.
Related topics:

More from this channel

Upcoming talks (0)
On-demand talks (265)
Subscribers (55723)
Dataiku is the world’s leading platform for Everyday AI, systemizing the use of data for exceptional business results. Organizations that use Dataiku elevate their people (whether technical and working in code or on the business side and low- or no-code) to extraordinary, arming them with the ability to make better day-to-day decisions with data. More than 450 companies worldwide use Dataiku to systemize their use of data and AI, driving diverse use cases from fraud detection to customer churn prevention, predictive maintenance to supply chain optimization, and everything in between.