MLOps: Wie AI produktiv im Unternehmen eingesetzt werden kann

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Fabian Müller (COO & Head of Data Science @ Statworx), Martin Albers (Data Science Consultant & Projektleiter @ Statworx)

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Machine Learning Modelle können erst dann einen Wert generieren, wenn sie produktiv im Unternehmen betrieben und gewartet werden können. Gemäß aktuellen Befragungen haben viele Unternehmen in den letzen beiden Jahren zwar die ersten Schritte im Bereich Machine Learning und AI gemacht, gleichzeitig hat es jedoch nur ein Bruchteil der Unternehmen geschafft, Modelle produktiv und systematisch in Betrieb zu nehmen. Erfahren Sie in diesem Webinar die grds. Herausforderungen bei MLOps, wie mit MLOps der Schritt vom kleinen Proof of Concept hin zu produktiven und wertgenerierenden Umgebungen gelingt und wie Dataiku hierbei in der Praxis angewendet werden kann. Information zu den Sprechern: Fabian Müller ist der COO und Head of Data Science bei der STATWORX GmbH. Er ist verantwortlich für Data Science Projekte von Kunden in verschiedenen Funktionen und Branchen. Gemeinsam mit seinen Teams beschäftigt sich Fabian mit Fragestellungen aus den Bereichen Data Science, Machine Learning und AI. Seine Leidenschaft ist es, Machine Learning Interpretability für komplexe Probleme und Modelle mit R und Python voranzutreiben. Martin Albers ist Data Science Consultant und Projektleiter bei der STATWORX GmbH. Auf seinen Projekten versucht er gemeinsam mit seinem Projektteam für den Kunden Lösungen zu implementieren, die einen geschäftlichen Mehrwert mit Hilfe von Data Science, Machine Learning und AI bieten. Er begeistert sich vor allem für NLP (natural language processing) sowie Automatisierung im Data Science Bereich. Bitte beachten Sie, dass Sie mit der Registrierung für dieses Webinar zustimmen, dass Ihre persönlichen Daten an Dataiku's Partner Statworx weitergegeben werden. Dieser kann Sie mit Informationen, die für Sie von Interesse sein könnten, kontaktieren.

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