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機械学習を始めよう

Staff Sales Engineer Noriyo Koyama/ Splunk Services Japan 合同会社 スタッフセールスエンジニア 小山 倫世
Recorded Apr 25 2019 44 mins
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  • 監視と分析をより簡単に: Splunk Insights for Infrastructure May 30 2019 2:00 am UTC 16 mins
    ITOA Specialist : Hiroaki Matsumoto / Splunk Services Japan 合同会社 フィールドスペシャライゼーション ITOAスペシャリスト 松本浩彰
    サーバーの監視とトラブルシューティングをシームレスに相関分析できる統合ソリューションSplunk Insights for Infrastructureを紹介します。インストールから情報の収集、分析まで一つのインターフェースで対応でき、監視と分析、トラブルシューティングを別々のツールで管理する必要がありません。全体像を可視化できることで問題解決のスピードアップが可能になります。本製品のデモと合わせてご覧ください。
  • 機械学習の活用例:ITイベントが障害に発展する前に対応 Recorded: May 8 2019 31 mins
    Staff Sales Engineer Noriyo Koyama/ Splunk Services Japan 合同会社 スタッフセールスエンジニア 小山 倫世
    障害のない世界を想像してみてください。素晴らしいとは思いませんか?Splunk はそのような世界を目指すお客様をサポートします。では、IT イベントが障害に発展する前に対応するには、どうすればよいでしょうか?機械学習がそれを、お手伝いします。

    Splunk Machine Learning Toolkit (MLTK) の予測機能と Splunk IT Service Intelligence (ITSI) のイベント分析機能を組み合わせることで、運用チームはイベントが障害に発展する前にプロアクティブに対処することが可能になります。現在の IT の体制が受動的な場合でも、ある程度プロアクティブになっている場合でも、これらの予測機能は注目に値する機能です。

    Web セミナーに参加し、以下の方法をご確認ください。

    ● サービス健全性スコアを予測する
    ● これらの予測に基づいてプロアクティブに対応する
    ● 新しい戦術を取り入れて、高度な検索コマンドによりインシデント管理を強化する
  • 機械学習を始めよう Recorded: Apr 25 2019 44 mins
    Staff Sales Engineer Noriyo Koyama/ Splunk Services Japan 合同会社 スタッフセールスエンジニア 小山 倫世
    Staff Sales Engineer Noriyo Koyama/ Splunk Services Japan 合同会社 スタッフセールスエンジニア 小山 倫世
  • なぜそのセキュリティ・インシデントは発生したのか - Security Investigation - Recorded: Apr 18 2019 32 mins
    Senior Sales Engineer: Seiji Yazaki/ Splunk Services Japan 合同会社 セールスエンジニアリング本部 シニア セールス エンジニア 矢崎 誠二
    - Security Investigation の必要性 -
    サイバーセキュリティ空間において、様々な不正アクセス対策を施すのはいまや当たり前のこととなっています。しかしながら、攻撃は日々洗練され、複雑化し、網の目をくぐり抜けてネットワークを経由してサーバや端末に到達してしまうのが現状です。一旦発生してしまったセキュリティ・インシデントを分析、調査するのは今後の業務継続において非常に重要です。
    このコースをご受講いただき、実際にSplunkを疑似環境でご利用いただいて、Splunkを活用してどのように調査を行うかを実感してください。
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  • Title: 機械学習を始めよう
  • Live at: Apr 25 2019 5:00 am
  • Presented by: Staff Sales Engineer Noriyo Koyama/ Splunk Services Japan 合同会社 スタッフセールスエンジニア 小山 倫世
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