Le piattaforme moderne di analytics e business intelligence stanno diventando via via strumenti più facili da utilizzare capaci di supportare l’intero workflow analitico.
Si differenziano dalle piattaforme tradizionali di business intelligence perché non richiedono un significativo coinvolgimento dell’IT per predefinire i modelli dati o accedere ai data warehouse tradizionali. Oltretutto, il crescente utilizzo di data lake e logical datawarehouse ben si incastra con l’utilizzo di piattaforme di analytics e intelligence moderne, che possono importare dati anche da fonti poco strutturate.
L’enfasi è spostata soprattutto sulle tematiche di self-service, agility e augmented intelligence, per far si che la funzione business adotti sempre più regolarmente metodi e processi capaci di guidare verso un approccio data-driven decentralizzato.
Il machine learning diventa la capability ideale per generare insight da una quantità di dati sempre più vasta, che possono essere interrogati anche con strumenti di natural language processing (NLP) per la generazione di report e storytelling in grado di spiegare i fenomeni e i fattori chiave.
Unisciti a BitBang e al nostro partner ThoughtSpot per comprendere come i team aziendali possono diventare più efficienti, autonomi e sicuri di liberare il valore dei dati e di adattarsi rapidamente in questi tempi di forte cambiamento.
Please read BitBang's privacy policy: www.bitbang.com/privacy_policy_events
Please also read ThoughtSpot's privacy policy: https://www.thoughtspot.com/privacy-policy