Análisis de Riesgo de la Generación Eólica con @RISK

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Elio Cuneo H

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Hoy en día la generación de electricidad sobre la base de hidrocarburos está fuertemente presionada para su reemplazo por fuentes de generación renovables, ya sea fotovoltaicas o eólicas; la baja en los costos de inversión y operación, así como la presión de diversos stakeholders se ha traducido en el desarrollo de importantes montos de inversión en tecnologías mencionadas en todo el mundo, condición que en el futuro se mantendrá e ira incrementándose. Sin embargo, estas fuentes de generación presentan un carácter aleatorio, por lo que su nivel de generación horario, diario y mensual dependerá de condiciones climáticas locales como de la disponibilidad de las redes de transmisión. Dada la incertidumbre comentada, resulta necesario desarrollar modelaciones que permitan efectuar simulaciones de Montercarlo que permitan conocer el amplio espectro de valores que las variables de interés se pueden mover, definir KPI de referencia, así como transmitir a quienes se desenvuelven en áreas comerciales, en la alta dirección o a los mismos inversionistas, los riesgos intrínsecos del negocio en que se esta inmerso. Para poder transmitir los conceptos comentados, se analizará el caso real de generación eólica, considerando su data horaria histórica y el uso de @RISK. Veremos la volatilidad intrínseca del nivel de generación presentado, la problemática de definir un KPI de referencia para estimar una tarifa equivalente que rente una inversión y la compararemos y comentaremos con las múltiples ofertas de suministro eléctrico efectuadas en agosto 2021 en Chile, de donde se concluye que los riesgos son más que los resultantes de una simulación de Montercarlo. También analizaremos la problemática de efectuar proyecciones de generación mensual considerando comportamientos horarios de meses típicos y la necesidad de la aplicación del Teorema de Limite Central a dichas proyecciones.
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