Introdução à análise de decisão usando o PrecisionTree: valor da informação

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Rafael Hartke

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As árvores de decisão são modelos de decisão estruturados contendo sequências de decisões e eventos. Eles permitem mapear graficamente o planejamento ao longo de toda a vida de um projeto, juntamente com a possibilidade de eventos incertos no futuro, as flexibilidades gerenciais do projeto e as estratégias alternativas disponíveis. Na maioria dos projetos, existem várias maneiras de obter mais informações antes de tomar uma decisão irreversível. A obtenção de informações pode ser um processo complexo, como pesquisa de mercado (no varejo e manufatura) ou testes sísmicos (em petróleo e gás), ou uma coisa muito simples, como por exemplo esperar que um concorrente lance um produto primeiro e então medir a aceitação do mercado. Este webinar demonstrará como usar modelos de árvore de decisão para medir o valor da informação (VOI), tanto informação perfeita quanto imperfeita, e as suas consequências para o processo de decisão. Tudo dentro do Excel e de forma intuitiva, mas com todo o rigor matemático necessário. 1 - Construção básica de modelos de árvore de decisão 2 – Modelagem de alternativas e de informações 3 - Interpretação do modelo e cálculos 4 - Análise de sensibilidade e ferramentas para modelos complexos 5 - Maneiras avançadas de modelar riscos e incertezas

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