As árvores de decisão são modelos de decisão estruturados contendo sequências de decisões e eventos. Eles permitem mapear graficamente o planejamento ao longo de toda a vida de um projeto, juntamente com a possibilidade de eventos incertos no futuro, as flexibilidades gerenciais do projeto e as estratégias alternativas disponíveis.
Na maioria dos projetos, existem várias maneiras de obter mais informações antes de tomar uma decisão irreversível. A obtenção de informações pode ser um processo complexo, como pesquisa de mercado (no varejo e manufatura) ou testes sísmicos (em petróleo e gás), ou uma coisa muito simples, como por exemplo esperar que um concorrente lance um produto primeiro e então medir a aceitação do mercado.
Este webinar demonstrará como usar modelos de árvore de decisão para medir o valor da informação (VOI), tanto informação perfeita quanto imperfeita, e as suas consequências para o processo de decisão. Tudo dentro do Excel e de forma intuitiva, mas com todo o rigor matemático necessário.
1 - Construção básica de modelos de árvore de decisão
2 – Modelagem de alternativas e de informações
3 - Interpretação do modelo e cálculos
4 - Análise de sensibilidade e ferramentas para modelos complexos
5 - Maneiras avançadas de modelar riscos e incertezas