Finanzbetrug bekämpfen: Wirksamer Schutz durch Graph Analytics+Machine Learning

Logo
Presented by

Mario Werner

About this talk

Sie möchten wissen, wie Sie sich wirksamer gegen Finanzbetrug schützen und bei Angriffen umgehend richtig reagieren können? Um den Kampf gegen professionellen Betrug zu gewinnen braucht es vor allem eins: die Bereitschaft moderne Technologien zu implementieren und anzuwenden. 7 der 10 weltweit führenden Finanzinstitute nutzen TigerGraph's Graph Analytics und Machine Learning Technologie in den Bereichen Betrugserkennung, AML und Credit Risk Assessment. Inhalte des Webinars: Einführung Graph Analytics & Machine Learning mit Connected Data Wie Sie verdächtige Muster in Zahlungsströmen in Echtzeit identifizieren Warum relationale Datenbanken und Graphdatenbank-Anbieter der 1. Generation, aufgrund Größe und Komplexität des Problems, Schwierigkeiten hatten ein Echtzeit-Lösungen bereitzustellen TigerGraph Kundenbeispiele aus AML und Betrugsbekämpfung

Related topics:

More from this channel

Upcoming talks (0)
On-demand talks (14)
Subscribers (191)
TigerGraph is a platform for advanced analytics and machine learning on connected data. Based on the industry’s first and only distributed native graph database, TigerGraph’s proven technology supports advanced analytics and machine learning applications such as fraud detection, anti-money laundering (AML), entity resolution, customer 360, data operations, digital twin, recommendations, knowledge graph, cybersecurity, supply chain, IoT, and network analysis. This channel showcases TigerGraph's technology and how it helps organisations tap into their data to gain key insights into the business decisions and processes driving innovation, growth and cost optimisation. For more information visit www.tigergraph.com