Poursuivant l’introduction aux agents dans le cadre de l’AI Act, cette session se concentre sur le « qui » et le « comment ». Après un rappel des jalons de l’AI Act et de ses exigences pour les cas à haut risque, nous partagerons une feuille de route détaillée pour coordonner la conformité entre les responsables de la gouvernance, les ingénieurs ML, les chefs de produit, les juristes et autres intervenants. Vous verrez comment les outils MLOps tels que Weights & Biases standardisent les workflows, automatisent la génération de preuves, et imposent des étapes de validation. La session se conclura par une démonstration en direct de notre pipeline de recrutement agentique, accompagnée d’un rapport dynamique W&B servant de dossier de conformité.
À quoi s'attendre:
- Un rappel rapide des jalons de l’AI Act et des défis techniques/gouvernance de notre prototype d’agent de recrutement
- Des définitions de rôles concrètes, des processus de passation, et des stratégies de réduction des risques pour des équipes pluridisciplinaires
- Une exploration de W&B Models et Weave pour automatiser le reporting, appliquer les standards, et réduire la documentation manuelle
- Démo en direct : pipeline de bout en bout pour un agent de recrutement et rapport de conformité dynamique dans Weights & Biases
Ce que vous apprendrez:
- Comment traduire les exigences de l’AI Act en tâches spécifiques pour chaque groupe d’intervenants
- Les risques courants liés à l’utilisation d’agents dans le recrutement (ex : biais, hallucinations) et les techniques techniques de mitigation
- Comment configurer les workflows et rapports W&B pour centraliser la traçabilité et imposer des validations
- Comment adapter notre dépôt de démonstration comme modèle pour vos propres cas d’usage IA à haut risque