Apprenez les fondamentaux nécessaires pour comprendre et développer les projets d'IA, en abordant les défis et les outils techniques indespensables.
Au programme de cet épisode introductif :
• Définir ce qu’est l’IA et les prérequis pour lancer un projet.
• Explorer l’anatomie des données : le rôle clé du data engineer et les défis à relever.
• Comprendre les concepts fondamentaux : embeddings, deep learning, transformers et plus encore.
• Plonger dans les enjeux techniques : calculs, MLOps, et l’entraînement des modèles.
• Découvrir les tendances émergentes : Agentic AI et les approches 2025.
• Analyser un exemple concret : décryptage d’un code Python pour l’entraînement d’un modèle.